Page 243 - 机械自动化设计与制造研究

第七章 煤矿机电设备研究

（三）煤矿机电设备智能化维护发展趋势
1. 设备的早期故障预测识别
今后煤矿机电设备智能化维护的一个重要方向就是对设备的早期故障预报
和识别进行研究，因此，需要构建一个设备的早期故障预报和识别系统，通过对
设备未来运行情况的预报和分析，得出设备可能发生故障的概率，并依据该概率，

制定维护策略，使故障的发生降到最低。为提高设备的早期故障预测与辨识水平，
需要对传感器的应用进行进一步的研究，尽可能提高其灵敏度，并对其进行纳米
级的应用，从而将其应用于多种煤矿机电装备之中。并运用盲源分离手法、随机

共振手法，确保对设备进行全面的监测，同时，将该方法与强噪声背景下的弱特
征信号提取相结合，可以有效地提高设备早期故障的诊断能力。
2. 建设试验和仿真现场设备诊断以及预测模型
模型的构建在设备故障的诊断和预测方面是非常有效的。为了提高模型的
仿真度，需要采用一系列有效的技术手段，例如优化算法、增加数据集的多样性

等，以确保模型能够更好地模拟真实世界中的情况，从而确保诊断结果的真实性。
建立的模型不够逼真，在仿真过程中也会产生问题，如果基于建模及仿真方法获
得的仿真结果与实际运行情况的匹配程度较低，难以确保仿真的正确性，无法为

设备运行管理提供有效的依据。因此，在对煤矿机电设备现场发生的各种典型故
障进行分析时，应把实验和模拟方法相结合，在实际应用中，引入迁移学习方法，
不仅能够提升测试仿真的逼真度，而且能够为测试仿真提供更好的数据保障。

第四节 煤矿机电自动化与信息化

一、煤矿机电自动化与信息化技术的内涵

（一）煤矿机电自动化的内涵

机电自动化在煤矿开采中的有效应用极大的提升了其开采效率与安全。机
电自动化的有效运用，能够将煤矿开采中需要人工进行操作的细节科学有效的转
换成机电自动化操作，从而极大的提升了煤矿机电的管理力度。除此之外，机电
自动化技术的应用还能够大程度的加强煤矿的开采质量，并且也能将因人工操作

失误所造成的安全问题与经济损失降至最低。同时，机电自动化技术还可以将煤

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