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计算机技术与网络安全研究
             Computer Technology and Cyber Security Research



            算机的日常运行效果。
                 操作系统在传输软件的过程中也会遇到一些问题,或者是在文件加载、下
            载的过程中会受到一些漏洞的阻碍,最终导致网络运行出现风险,影响我国网络
            信息安全监管体系的落实和顺利开展。


                 二、大数据监管系统建设

                 要开展大数据监管系统建设和以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私
            的网络信息安全防护体系,就需要理清大数据监管要做什么的问题。首先要解决

            大数据监管的工作内容界定。回顾大数据监管领域的相关研究,提及到的工作内
            容大致可以分为以下 3 类:
                 第一类是管理层面:一是监管规则,包括相关的法律法规、制度建设等;
            二是监管机构,包括机构职责划分、设立与整合等。广州大学刘建义教授从探讨
            大数据如何驱动政府监管方式创新的角度提出制定新的、具有包容性的政府监管

            制度,清晰界定大数据监管、智慧监管等概念,厘清大数据之于政府监管的作用、
            价值,明确大数据嵌入政府监管的内容、方式、途径,为大数据监管实践奠定合
            法性基础。北京大学刘筱娟教授在大数据监管的政府责任中,从加强立法完善监

            管规则、明确与细化监管机构职责上进行了深入探讨。
                 第二类是技术层面:一是围绕数据利用的全过程,梳理大数据监管的技术
            要素。国家统计局申孟宜等从政府大数据的整合着手,以数据的使用、收集和感
            知为主线,厘清数据、网络和云在大数据时代的价值,详细阐述了数、网、云对
            于政府引入大数据监管的意义与途径。二是围绕大数据与先进制造业的叠加效应,

            分析大数据监管的功能需求。在国务院印发的《关于深化“互联网 +”先进制造
            业发展工业互联网的指导意见》中,提出了通过系统构建网络、平台、安全三大
            功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施;并全面阐述了构建网

            络、平台、安全三大功能体系的过程中监管部门所担负的使命与任务。
                 第三类是行业实践,监管机构在现行的监管规则和机构下如何通过大数据
            平台,提高监管能力,提升监管效率,保证监管质量。包括借助大数据平台,监
            管企业的具体行为;构建行业大数据监管的评价体系;搭建行业大数据监管平台
            的技术路径等。在煤矿安全信用体系,宋晓波等通过研究大数据煤矿安全信用监

            管体系的框架,包括征信体系、评信体系、用信体系,得出联合信用监管的框架,


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