Page 153 - 全媒体时代短视频内容生产与创新发展

第六章 基于 AI 技术的短视频发展

式优化短视频语言质量，提升用户的使用体验，强化短视频正向传播效果。
1. 自然语言处理优化
生成式 AI 可以利用自然语言处理技术，通过对视频中的对话进行语音识别，
将语音信号转化为文字信息，从而提升字幕的准确性，减少传统字幕制作中的人
为错误。

生成式 AI 通过对识别出的文字进行语义分析，深入理解文意，生成更加贴
近原意、易于理解的字幕，使用户能够准确理解视频内容，提升观赏体验。
2. 高级文本生成

生成式 AI 可以自动生成短视频的剧本、对话和字幕等文本内容，提高短视
频的制作效率，提升短视频语言的质量。生成式 AI 可以通过深度学习技术，学
习大量的视频内容和相关数据，理解视频的主题、情感和风格，从而自动生成与
视频主题相关的剧本和对话，大大节省短视频创作者的前期准备时间，使之有更
多精力倾注于拍摄和剪辑上，制作出品质更高的短视频。生成式 AI 还可以通过

对用户观看行为和喜好进行分析，了解用户的偏好和需求，发现热门话题和流行
元素，生成更加符合用户口味的内容，保证内容的多样性和创新性。这不仅可以
提升用户黏性，还可以强化短视频的传播效果。

3. 语言质量评估
语言质量评估是一项重要的任务，可以帮助人们发现和纠正短视频中的语
言错误等问题。生成式 AI 技术可以通过对短视频中的语音进行分析，识别其中
的语言错误。它可以检测到语法错误、拼写错误、标点符号使用不当等问题，并
给出相应的修正建议，使短视频创作者及时发现并纠正自己的语言问题，提高语

言表达能力，从而提升短视频的质量和吸引力。
（三）利用生成式 AI 技术加强对短视频的监管
随着短视频平台的迅猛发展，政府和相关部门意识到须加强对这些平台的

监管，以确保其健康发展。生成式 AI 在助力相关部门立法和监管短视频平台方面，
发挥着重要作用。
1. 助力用户和平台自律
短视频创作者可以借助生成式 AI，对自己创作的短视频在画面、音频、文
字等方面的内容进行检验，有针对性地改进，主动提高自身素质和作品质量，产

出优质内容。平台则可以通过生成式 AI 对短视频内容进行全面、高效的审核与

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