Page 150 - 全媒体时代短视频内容生产与创新发展

第六章 基于 AI 技术的短视频发展

第一节 生成式 AI 对短视频的影响

一、生成式 AI 概述

生成式 AI（Generative AI）是一类人工智能技术，旨在生成新的、原创的数
据、图像、音频、视频或其他形式的内容。与传统的基于规则的程序或机器学习
模型只能进行分类、识别或预测不同，生成式 AI 具有创造性，可以生成以前从

未存在过的内容。
生成式 AI 主要基于深度神经网络，通过训练大规模的数据集，学习抽象出
数据的本质规律和概率分布，并利用生成模型生成新的数据。其中，递归式生成
模型是一种基于条件概率的生成模型，能够生成与前面生成内容相关的后续内容。

常见的递归式生成模型包括循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）等。
生成式 AI 在多个领域具有广泛的应用，包括但不限于：
图像识别：利用深度学习技术生成符合特定要求的图片，提升图像质量和
分辨率。

视频合成：在电影特效、游戏动画和虚拟现实等领域，生成式 AI 也发挥着
重要的作用。
金融领域：为银行、证券等金融机构提供风险评估与投资策略建议。
教育领域：为学生提供个性化学习体验，同时助力教师提供有效的教学辅助。

此外，生成式 AI 还呈现出一些新的发展趋势，如多模态 AI 模型的崛起和
小型语言模型的发展等。多模态 AI 模型超越了文本，允许用户根据文本、音频、
图像和视频混合匹配内容，从而提示和生成新内容。而小型语言模型在参数数量、
存储和内存需求方面都更小，可以运行在功能稍弱且更便宜的硬件上。

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