Page 104 - 软件工程与项目管理

软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

算机视觉技术与现代化病虫害防治工作相结合，利用该项技术较强的图像获取与
识别能力对存在病虫害农作物与健康农作物的生态特征差异进行深入分析，为制
定针对性病虫害防治方案提供参考依据。例如，应用计算机视觉技术对玉米农作
物是否存在灰斑、锈病、蚜虫等病虫害进行识别，再对获取的数据信息进行处理
和计算，采用特定的算法和数据模型，对农业病虫害的图像进行广泛挖掘和深度

匹配，以获得准确有效的数据特征，实现对玉米常见病虫害类型的快速、准确识
别，评估当前农作物病虫害严重程度，为后续配合农业喷洒机械使用的病虫害防
治方案制定提供有效的参考依据。将田间作物的病虫害及生长情况数据信息反馈

给智能化农业喷洒机械，可在田间实现药剂高效喷洒，解决原有农业喷洒机械由
于载药量小、喷洒方向不适合等因素仍需人工在地面进行喷洒药液的问题。
（三）提高计算机视觉技术在智能化农业机械中应用效果的措施
首先，政府及企业加大支持力度。农业机械智能化发展是实现计算机视觉
技术在基层农业中推广应用的重要基础，关系着我国农业可持续发展战略的落

实。地方政府应发挥自身职能作用，对智能化农业机械项目加大支持力度，并结
合各地区农业机械发展水平，出台针对性福利政策，既能有效减轻农户生产经济
负担，又能为智能化农业机械中计算机视觉技术保障体系的建立奠定基础。就大

型企业而言，需要做好模范带头作用，在地方政府牵头下大力支持计算机视觉技
术在智能化农业机械工程中的全面推广，实现在整个农业生产过程中充分应用计
算机视觉技术，并助力新型智能化农业机械研发，促进基层农业生产水平进一步
提高。其次，注重专业人才培养。计算机视觉技术是一种较为新颖的技术手段，
专业的技术人才是在智能化农业机械中有效应用与持续推广计算机视觉技术的重

要支撑。因此，需要注重此方面专业技术人才的培养，并结合当前情况，加快相
关研究工作室的建立以及配套设施的建设，为技术人员进行技术交流和技术创新
提供平台，促进计算机视觉技术体系更加完善化发展。鼓励本地高校设立相关专

业，为对计算机视觉技术感兴趣的高校学生提供参与实践的机会，以此为计算机
视觉技术在智能化农业机械中的持续推进注入动力，助推基层农业经济健康发展。
综上所述，智能化农业机械与计算机视觉技术相结合，有利于进一步提高
我国农业发展水平，并积极推动农业机械智能化、自动化发展，充分发挥计算机
视觉技术优势，在保证农业产量的前提下，最大化减少生产成本投入，促进农民

增收，降低农业生产全过程对周边生态环境的负面影响，切实满足农业现代化生

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