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软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

5. 计算机视觉技术在驾驶员行为检测中的应用
相关数据表明，70% ～ 80% 的道路交通事故是由于驾驶员操作不当造成的，
其中驾驶员疲劳驾驶和驾驶操作的复杂性是造成道路交通事故的主要原因。如果
将 CVT 应用于驾驶员行为检测，能够及时发现驾驶员疲劳状态和不当操作，发
出警报，显著降低道路交通事故出现的频率，有效提升道路交通安全性，减少财

产损失。基于 CVT 技术的驾驶员行为检测主要包括驾驶员面部信息提取、分析
及车辆信息和行驶方向的分析。其中，驾驶员面部信息提取主要原理是采集驾驶
员眨眼频率，并构建眨眼频率和驾驶专注度的模型，根据模型预测驾驶员的疲劳

程度；而分析车辆信息和行驶方向能够准确标定车辆周边环境，系统能够在目标
跟踪、图像目标检测等技术的基础上，快速判断出目标周边车辆信息和车道线信
息，确定彼此间相对空间位置，判断彼此车辆行驶状态是否正常，进而有效规避
交通事故。
随着全球科学技术的发展，计算机视觉技术充分发挥出对智能交通系统的

促进作用，但在实践过程中，其在准确度、检测精确度、检测速度等方面还存在
一定的缺陷，限制了 CVT 在无人驾驶等先进领域的应用。因此，通过 CVT 提取
的信息需要与雷达等传感技术相结合，才能为智能交通系统提供更加精确的信息。

在未来发展进程中，随着对深度学习、卷积神经网络研究的深入，基于 CVT 的
智能交通系统将会取得更好的发展，人们的日常交通出行也会更加便捷。

二、计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用

智能化农业机械技术的不断发展和广泛应用，为我国农业机械行业可持续

发展提供了强有力的技术支撑。其中，计算机视觉技术与智能化农业机械有机结
合，不仅可以满足当前农业生产现代化需求，而且对进一步提高农业机械化、自
动化以及智能化水平也有着重要作用。在智能化农业机械中，如何有效应用计算

机视觉技术是目前各相关人员需要考虑的问题。
（一）计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用优势
1. 利用图像获取与识别能力，提高田间作业效率
较强的图像获取与识别能力是计算机视觉技术在智能化农业机械中明显的
应用优势，将其与智能化农业机械有机结合，可以实现对田间复杂作业环境的快

速识别，并满足自动化、智能化作业操作需求。例如，利用该项技术的图像识别

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