Page 252 - 环境监测质量管理理论与实践探索

环境监测质量管理理论与实践探索
Environmental Monitoring Quality Management Theory and Practical Exploration

第三节 基于大数据分析的生态环境监测与评价

一、生态环境大数据技术体系

在生态环境领域，通过大数据技术建立生态环境监测评价网络，能实现对环

境质量、重点污染源、生态状况监测的全面覆盖。通过生态环境大数据平台，可
以提高环境综合分析、污染预警与协同监管能力。在中国大多数地区都有生态环
境监测网络，相关工作人员通过该系统平台，对周边区域环境进行有效监测，进

一步实现合理把控生态环境状况的目的。
（一）大数据采集技术
生态环境大数据技术可分为采集技术和处理技术两方面。其中，大数据采集

技术指的是对生态环境的所有相关数据进行有效采集，通过自动化技术来进一步
完善生态环境资源数据的采集、梳理和交换转换等，数据采集分析流程。大数据
采集技术是生态环境监测与评价进行的基础，对生态环境中的土壤、空气、水等

资源进行相关数据的采集非常重要，只有保证所有采集数据的可靠性和及时性，
才能为下一步的数据分析工作打下坚实的基础，更好地促进生态环境监测与评价
相关工作的顺利进行。
（二）大数据处理技术

大数据处理技术是生态环境技术体系的基础，当利用大数据采集技术将生态
环境中的相关资源数据全部采集完毕后，要构建各种模型算法，对这些数量巨大
的生态环境资源数据进行深入挖掘和分析。一方面，可以通过大数据处理技术，

剔除采集到的生态环境数据中一些用处不大的数据，进一步提高生态环境数据的
精准性；另一方面则可以通过大数据处理技术，实现对环境的精准执法和智能监
测。无论生态环境中出现任何的变动，都能及时被工作人员通过大数据采集技术
和处理技术探查到，从而为下一步改善生态环境做出更好的规划和设计。可以说，

大数据处理技术是推动生态环境监测与评价工作的重要支撑。
（三）工程案例
某省构建全省生态环境监测系统，新建了一批生态地面观测站点，用于全

面进行全省生态保护红线区和自然保护区等重要生态空间监测监控。例如，在
2019 年 2 月，某省某市被列为全国三个生态环境监测试点市之一。该市在大气、

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