Page 254 - 环境监测质量管理理论与实践探索

环境监测质量管理理论与实践探索
Environmental Monitoring Quality Management Theory and Practical Exploration

的生态环境状况实时进行数据采集、分析，当目标区域生态环境出现污染问题，
会对其进行标识并自动进行报警，工作人员根据监测情况制定生态环境保护措施，
启动对生态环境的修复，从而有更好地为居民生活提供良好的环境。某省生态环
境监测系统中，通过遥感技术来实现对生态环境进行监测，不同区域内的生态环

境污染问题，都能在遥感技术的监测下以颜色标识，全面地呈现在中心平台上。
（二）生态环境评价中大数据的运用
1. 生态环境安全性评价
生态环境监测的目的为收集相关资源数据，生态环境评价则主要是通过大数

据技术对所采集到的数据进行分析，而后评价生态环境的状况。在某省生态环境
监测系统中，环境监测站用遥感技术收集到目标区域生态环境数据后，大数据技
术便针对这些数据进行具体地研究、分析，通过不同的方法，对目标区域生态环
境的安全性进行评价，评价结果为后期环境治理工作提供必要的数据支持。例如，

在进行水环境监测时，利用其各个方面获得的数据，对不同区域内的水环境质量
和污染程度进行评价，以此来达到区分环境等级的目的。同时，在进行环境治理
工作时，可以根据评价结果来制定合理的治理方案。
2. 生物多样性评价

生态环境监测工作中最关键的是保护生态环境的多样性，而想要确保生态环
境多样性不受破坏，那么就需要结合大数据技术，在生态环境评价中及时地做出
生物多样性的评价。根据环境监测系统提供的实时数据，能有效地分析出该目标
区域中现存的生物多样性，如若生物多样性发生变化，大数据技术能快速地将其

分析出来，有关部门也能实时对生态环境多样性进行查询，为物种保护提供支持。

三、大数据技术在生态环境监测与评价中的应用效果

（一）大数据技术在监测评价中的应用效果

1. 提高监测的有效性和便利性
生态环境的监测评价是进行生态保护工作的基础，将大数据技术应用到监测
评价中，能实时对生态环境的具体情况进行监测。某省生态环境监测系统发现，
不管从生态环境中的水文、土壤以及气象等方面，还是从生态环境中的动植物以

及温湿度等方面，利用大数据技术能合理地判断出生态环境的优劣情况。以往在
进行生态环境监测时，过于依赖工作人员，工作人员面临有较大的工作压力，同

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