Page 255 - 环境监测质量管理理论与实践探索
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第九章 环境监测的新型技术手段
时，所监测到的生态环境数据也无法得到保证。将大数据技术应用到监测评价中
以后，提升了生态环境监测的便利性，在保证监测数据质量的同时，大幅度提升
了监测结果的准确度。某省生态环境监测系统将所监测到的情况实时直观地体现
到地图上，并进行标明，为环境保护工作提供可靠的数据支持。
2. 优化分析评价数据
大数据技术在监测评价中的应用，不仅能大幅度提升监测的效率，还可以对
监测到的生态环境数据进一步优化。在某省生态环境监测系统中，每天监测到大
量的环境数据，但是这些数据并不全都是有用的，大数据技术则能有效地对生态
环境中的所有数据进行采集，并对这些数据进行处理分析，将其中无用数据或者
差异数据进行排除，而后再根据数据分析结果对生态环境进行评价，更好地保证
了数据分析评价结果的可靠性。
（二）大数据技术在模拟预测中的应用效果
1. 提升模拟精度和预测速度
模拟预测也是生态环境监测系统的重要组成部分，可以对生态环境的实时状
态进行模拟，并根据现阶段生态环境的情况预测其未来状况。在某省生态环境监
测系统中有评价模型，能全面地将某省个别区域生态环境情况进行模拟，并以此
为基础对其未来的状况进行模拟预测。而且应用大数据技术生态环境监测系统，
所模拟出来的生态环境模型精准度更高一些，而且可以对实现生态环境的精准预
测，在保证预测结果可靠性的同时，大幅度提升预测速度，提前规避可能发生的
自然灾害。
2. 实现污染动态预报预警
当生态环境中出现污染问题时，所造成的影响是极其严重的。大数据技术应
用到模拟预测中，可以实现生态环境中污染动态预报预警。在某省生态环境监测
系统中，通过大数据技术对生态环境的运行状态进行实时监测，将所采集到的相
关数据进行分析评价，如发现生态环境中大气、土壤或水分等某一层面出现污染
问题，环境监测平台就能立即发出相应的预报预警。工作人员根据预警情况，对
生态环境污染问题再次进行了解，通过大数据分析污染源头和污染程度，来制定
生态环境污染治理方案。在治理过程中，还能通过实时监测来了解治理效果，从
而达到保护生态环境的目的。
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