Page 22 - 鼻整形技术研究

鼻整形技术研究 第一章 整形外科发展
Research on Nasal Plastic Surgery Technology

心得等间接地进行个人宣传；同样，大型医疗整形机构也会创建科室或医院的专属账
号，官方地对科室进行整体宣传，提高本科室的知名度和信誉。另一方面，社交平台
正在成为患者获得信息和心理支持的来源。在 2011 年的一项网络调查中，23% 患有
慢性疾病（如高血压、糖尿病或癌症）的美国互联网用户曾上网寻找患有相同疾病的

网友，通过在网络上构建互助小组和聊天小组的方式获取治疗的相关信息和心灵慰藉。
对 Facebook 上 10 个最大的糖尿病管理群组的帖子和论坛话题进行分析发现，在社交
平台上患者和患者家属分享个人临床信息、相互安慰接受情感支持，并在群组内部向
有经验的成员请求糖尿病管理指导。患者可以在社交网站上接触各种“亚健康文化”，

比如专业人士的咨询服务、加入减肥社区聊天群，从而获取相关健康饮食知识、制定
个性化食谱等。对于那些患有罕见病的患者来说，社交网络可以让他们联系到与自己
有相同疾病的群体，获得心理上的支持和可靠的群体关系，从而帮助他们战胜病魔。
这在互联网出现之前对患者和他们的护理人员来说都是不可能完成的。还有一些经济

困难的患者及家属可以通过社交媒体筹集医疗费用。

二、人工智能在整形外科的研究与应用进展

（一）人工智能用于整形外科诊断
如今，人工智能在整形外科诊断中发挥着重要的作用。相关人员针对人工智

能用于整形外科诊断方面进行了研究。在皮肤肿瘤方面，2017 年斯坦福大学的
AndreEsteva 教授团队搜集了 13 万张皮肤疾病图像用于皮肤肿瘤诊断工作的研究。其
中，应用人工智能分析皮肤疾病图像，最终发现使用人工智能诊断皮肤肿瘤的准确率

可达 91%。人工智能在皮肤肿瘤诊断方面的准确率与医生的诊断准确率相差并不大。
2017 年我国崔勇教授通过长期实践研发出了优智 AI-1.0、优智 AI-2.0、黑甲 AI-1.0、
银屑病慢病管理 AI 等系统。通过把这些系统应用到实际工作之中，不仅可以提高诊
断率，而且可以降低人工成本。所以，要重视这些系统。其中，崔勇教授针对人工智
能在烧伤方面的诊断准确率开展了实践研究工作。通过研究发现，其烧伤诊断准确率

可达 86%。随着人工智能的成熟发展，未来人工智能可以更好地被应用到整形外科医
学实践中。
在容貌诊断方面，人的容貌具有相似性与独特性，应用人工智能可以更好地识别

容貌。现如今，人脸识别技术发展愈加成熟，已经被应用到实际生活之中。当前，患
者希望清楚面部识别技术的原理，为更好地回答患者问题，确保自身工作的专业性，
整形医生需要认真地研究人脸识别技术。同时整形医生需要合理人脸识别技术，构建
科学的整形方案，以为客户提供优质的整形服务。AI 提供的面部美学的客观评估数
据为整形医生明确整形思路、方案等具有重要的指导意义。因此，整形医生需要重视

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