Page 24 - 鼻整形技术研究

鼻整形技术研究 第一章 整形外科发展
Research on Nasal Plastic Surgery Technology

（二）联合科研企业合作
科研企业需要加入人工智能在整形外科中的应用研究之中，为研究工作提供人力、
物力、财力等多方面的支持，以此促进人工智能在整形外科中有效发展。研究机构则
需要与科研企业加强沟通、联系，与科研企业建立良好的合作关系。

（三）合理构建计算模型
研究专家需要积极地应用大数据进行建模，并优化计算机算法，进而构建科学的
系统，从而指导实际工作。对于整形医生来讲，其需要为研究专家提供患者信息数据、
需求等，进而优化系统，从而强化系统的应用价值。

四、人工智能在整形外科领域应用的伦理问题

（一）审美与人道主义应用
1.AI 技术与审美误区

人脸美学一直是心理学家和人类学家关注的问题。来自不同区域种族和文化背景
的人群虽有诸多差异，但对人脸美的感知却有类似标准，这是一种与生俱来而非后天
习得的能力。美不仅是一种整体的感官知觉，也有精细的量化原则，如黄金分割、三
庭五眼等比例。对于整形外科医生来说，术前对人脸的各项指标进行细致的测量和分
析，可以协助制定整形美容手术方案。目前已有多种面部自动化分析 AI 技术用来作

为整形外科术前设计的辅助工具，与手动测量、计算脸部比例相比，这些技术可以更
客观、快速、准确地进行人脸的美学评估和分级，有的以 84 个脸部坐标和近 7000 个
距离、角度为基础，有的以黄金分割、脸部五官间 . 的距离比例为基础。然而，人的

面部“美”很难被定义。面部的“美”不应局限于数据和比例的公式化、模式化定义，
除了图像中呈现的静态美，还应兼具动态美和个性美，结合个体的年龄、文化程度、
家庭背景、职业、性格、气质等多个维度进行综合评估，避免陷入审美误区。面部美
学分析的 AI 可以用于整形美容手术的术前参考，但若用于普通大众的面部美观程度
评估，会淡化美的个体性和多样性，一定程度上强化对美的刻板定义。对于个体来讲

这种对美的模式化评估和分级不一定是恰当、全面的，可能会影响人的自我认知评价，
误导大众形成刻板化、趋同化审美。
2.AI 技术与美的滥用

“颜值效应”是美的现时价值体现，容貌姣好的人往往在就业和社交方面更容易
一些，平均收入也高一些，因此，很多不具备“天然美”的人希望通过整形美容手术
改善容貌。对美的合理追求反映了社会的进步，但其中也不乏一些不符合手术适应证
却执着要求手术的盲目求美者。这些人的需求无法通过手术满足，但由于医患之间信
息的不对称以及整形外科手术的特殊性，这个事实可能无法用语言文字进行充分、有

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