Page 23 - 鼻整形技术研究

第一章 整形外科发展

AI 提供的面部美学的客观评估数据，进而应用这些数据指导工作。
在颅面畸形诊断方面，2014 年，牛津大学根据自身专业素养，通过反复实践研究
设计出一个面部分析软件。应用该软件，可以更好地诊断颅面畸形，进而为构建整形
工作方案提供有效的指导。为证明面部分析软件颅面畸形诊断水平，使用该软件开展

了实践研究工作，发现其颅面畸形诊断率可达 93.1%。应用面部分析软件，开展颅面
畸形诊断工作，不仅可以保证医生工作质量，而且可以减少患者手术检测成本。整形
医生不仅需要以专业的能力获得客户认可，而且需要科学地诊断和评估求美者的心理
活动及心理状态，探究客户需求，优化与客户之间的沟通、交流等多项工作。2018 年，

Cognovi 实验室面向大众，开展了一项调查工作。主要通过搜集、分析大众在社交网
络平台 twitter 搜索特定的整形美容专有名词，发现他们对整形的看法。通过调查研究
发现，大众比较关注鼻整形手术，希望通过整形鼻子的方式，使自身变美。另外，大
众也比较关注吸脂手术，希望通过吸脂的方式，使得自身保持较好的身材。一般而言，

消费者会积极地看待整形手术和美容手术，但是他们会以消极的态度对待胃痛。对于
整形医生来讲，其需要认真地分析这些数据，挖掘其对自身工作的价值，以便提升自
身工作水平。
（二）人工智能应用于整形外科治疗

目前，人工智能被应用于整形外科治疗工作之中。应用人工智能可以监测皮瓣移
植术后灌注情况，发现血管吻合是否成功，有无栓塞迹象。通过实践研究发现法，应
用人工智能可以达到 95% 的监测准确率。辅助植发机器人也被应用到了整形工作之中，
即应用辅助植发机器人帮助医生开展植发工作，进而提高工作效率。随着人工智能技

术的深入发展，辅助植发机器人可以更加精准地识别每一个毛囊的深度、角度、粗细，
提高植发效率及存活率等。为发挥人工智能在整形外科中应用效果，我国还需要继续
研究人工智能技术，注重探究人工智能在整形外科中的应用方法，以便科学地指导整
形工作。

三、在整形外科领域开展人工智能研究的路径

（一）搭建标准数据平台
为促进人工智能在整形外科中的发展，我国需要搭建标准数据平台。标准数据平

台搭建工作离不开优秀团队的支持。因此，我国需要积极地发构建优秀的团队。一方面，
要引进优秀的科学技术、人工智能研究人员；另一方面，要引进优秀的整形外科专家，
进而构建研究团队。在这种情况下，就可以保证人工智能下整形外科研究的专业性。
在建立了研究团队后，就需要明确科研选题，全面地搜集各项数据，建立大数据中心
并统一数据标准，进而提升数据平台应用水平。

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