Page 103 - 二氧化碳造成气候变化的认知与误区

第二章 二氧化碳对气候变化的影响

在中国工业化、城镇化快速推进的背景下，能源消耗总量快速攀升，从
1978 年的 5.7 亿吨标准煤上升到 2016 年的 43.6 亿吨标准煤，翻了近 8 倍。以煤
为主的能源结构和快速增长的能源消费总量成为中国碳排放量大幅提高的重要原

因。Ramanathan 对中、印、美、日间的能源消费和二氧化碳排放关系进行了考察，
结果发现，由于中国和印度的终端能源消费中煤炭比例都高于 50%，从而使得能
源总体的碳排放系数较高，而美国、日本等国由于终端能源结构中核电等清洁能
源占比较高，有效地降低了单位能源的碳排放水平。

Xu 等的研究发现，北京和上海由于大幅降低煤炭等高碳能源使用，从而显
著地抑制了碳排放，而新疆由于能源结构中煤炭等高碳能源比例较高，能源结构
效应在很大程度上促进了碳排放。显然，通过优化能源结构，增加清洁能源在终
端能源消费中的比例可以有效地抑制二氧化碳排放。张雷、Wang 等人通过研究

认为，通过能源低碳化、多元化改造能够有效降低碳排放水平。
林伯强和李江龙通过构建包含环境约束模型预测，能源结构优化可以在不
明显抑制中国经济增长的前提下，实现煤炭消费和二氧化碳排放的显著下降。
Xu 和 Lin 研究也认为，由于在节能技术方面的研发投资增加，扩大了清洁能源

的使用，能源结构优化对减少中国钢铁工业二氧化碳排放有很大的潜力。廖明球
和许雷鸣通过 IO—SDA 模型（投入产出结构分解模型）对中国部门二氧化碳排
放进行了分解后认为，应通过调整能源结构、优化产业结构等方式促进二氧化碳
减排。

（四）能源效率、能源强度与碳排放强度
在学者们的研究结论中，能源效率、能源强度和二氧化碳排放强度等也是主
要的影响二氧化碳排放的因素。从数学公式看，能源效率是经济产出与能源消耗
的比率，而能源强度是能源消耗与经济产出的比率，二者之间是倒数关系；根据

政府间气候变化委员会提供的二氧化碳排放计算方法，能源消耗量乘以各类能源
的碳排放系数就等于二氧化碳排放量，因此，能源强度乘以对应能源的碳排放系
数就是碳排放强度。可见，上述三个因素本质上是一致的。
但从二氧化碳的实际产生过程看，能源效率、能源强度评价的是前端能源投

入与最终经济产出之间的比率关系，而碳排放强度是生产过程产生的二氧化碳减
去末端碳减排量后最终排放的部分与经济产出之间的比率，因此，能源强度与碳
排放强度之间并不具有同步性和一致性。但在学者们的研究中，并未考虑各因素

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