Page 104 - 二氧化碳造成气候变化的认知与误区

co 2 Cognition and Misconceptions about Carbon Dioxide Causing Climate Change
二氧化碳造成气候变化的认知与误区

间的差异，仅将其作为平行的影响因素加以考察，并在区域和行业等层面上都得
出了比较一致的结论。区域层面看，查冬兰等通过能源社会核算矩阵和 CGE 模
型模拟等方法对能源效率与碳排放关系进行模拟发现，能源效率的提高会显著减

少碳排放。
Wang 等基于 STIRPAT 模型对北京地区二氧化碳排放影响因素进行了分析，
发现能源强度下降能够有效地抑制二氧化碳排放，Zhang 等基于 Kaya 恒等式对
北京的研究也得出了相同的结论。Xu 等利用对数平均分度指数方法对二氧化

碳排放影响因素进行分析发现，除海南、广西、宁夏、新疆外，其他省市的能
源强度效应明显抑制了碳排放，北京和上海的能源结构效应最明显地抑制了碳
排放，而新疆的能源结构效应在很大程度上促进了碳排放；行业层面，Paul 和
Bhattacharya 对 1980—1996 年期间印度工业和交通运输部门的碳排放进行了研

究，结果发现能源效率提高是抑制二氧化碳排放的主要因素之一。
Zhang 和 Jiang 基于 1995—2010 年中国的省际面板数据对交通行业二氧化碳
排放进行了测算，发现能源效率提高能够有效地降低二氧化碳排放。Fisher 认为
企业加大研发投入和提高人员的技能投入能够促进企业革新，对企业降低能源的

使用很有帮助，有利于能源使用效率的提高。王韶华等利用 2005—2009 年中国
制造业 30 个行业的面板数据探讨制造业行业能源结构和能源效率对碳强度的贡
献，研究发现能源效率对降低碳强度的贡献比较显著。
但也有学者得出相反的结论，认为能源效率提高，会变相降低企业能源使用

成本，从而引致更多的能源消费，即回弹效应的存在。有关这一内容，将在后续
内容中专门进行综述。Lin 和 Lei 基于对数均分指数方法，对 1986 年至 2010 年
中国食品工业能源消耗二氧化碳排放进行了研究，结果表明，能源强度是二氧化
碳变化的主要决定因素，并认为提高能源利用效率是促进中国食品工业二氧化碳

减排的重要选择。
（五）产业结构
Li 等基于 STIRPAT 模型对中国二氧化碳排放影响因素进行分析后发现，产
业结构是影响中国二氧化碳排放的主要因素之一。而 Wang 等基于 STIRPAT 模型，

对 1995—2011 年中国省级层面二氧化碳排放的研究结论认为，第三产业比重上
升有效地抑制了该时期中国二氧化碳的排放，并认为加快第三产业发展是未来促
进中国二氧化碳减排的重要选择。

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