Page 194 - 地球物理探测技术发展与创新

Development and Innovation of Geophysical Exploration Technology
地球物理探测技术发展与创新

（一）数据类型
对于地质数据来说，其具有多种多样的形式，在面对不同数据时，需要能够
以不同的方式进行处理。在综合分析数据时，需要对不同类型数据进行归一处理。
具体来说，可以分为定性与定量两种类型数据，在定性数据中，可以分为有序型

以及名义型，定量数据中，则包括比例型以及间隔型。
（二）数据预处理
在研究数字地质时，对于不同的数据，在表现形式方面也存在差异。对此，
则需要能够对数据进行适当的变化与预处理，以此更好地开展数据综合分析。在

实际进行数据处理时，其主要目标有：第一，对地质变量数据水平进行统一，对
量纲方面影响进行最大限度的减少；第二，使地质变量处于正态分布；第三，
将两变量非线性关系实现对线性关系的转化；第四，对变量数据进行减少，应用
数量较少、新的、具有相互独立特征的变量对以往具有相关联系的原始变量进行

替代。
（三）数据变换
在实际进行数据处理时，也需要能够做好变换方式的应用，对于不同变换方
式而言，也具有不同的目的，且不同模型也对地质变量具有不同的要求。就目前

来说，主要的数据变化类型有：第一，对原始数据进行均匀化、标准化变化，以
此保证数据水平具有一致的特点；第二，对偏态分布数据进行平方根、对数、反
正弦变换，通过这部分方式的应用使数据接近正态分布；第三，对于非线性数据，
要做好散点图的制作，结合点分布趋势进行曲线拟合处理，同时应用图像方程进

行变换，以此使其具有线性的关系特点；第四，对原始数据进行 R 型主成分分析，
在减少原始变量个数的情况下，使其具有相互独立的特点；第五，对于数据变换
以及预处理来说，是一项重要程度较高的工作。在实际进行处理时，需要在认真
研究分析的基础上开展工作，保证变换的科学性以及适当性。对于混合分布特征

数据，则需要先对其进行筛分，之后分别考察不同成分，以此确定是否进行变换。
（四）基本问题
数字地质的基本问题有：第一，地质数据混合性、复合性、多元性、方向性、
代表性、相对性，同时包括有混合总体的筛分技术；第二，地质数据成因意义以

及分布特征；第三，地质对象的数字化、模型化、智能化以及定量化；第四，地
质数据变化的目的与方式；第五，地质数据的空间相依、空间特征、变异函数以

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