Page 167 - 计量检定技术分析与质量控制研究

第四章 计量监督管理

计量检定用户选择的灵活性，促进计量院之间的横向比较，提高计量检定技术，
促进检定人员服务意识的提升。
（二）计量大数据推动市场监管
2018 年 1 月，国家市场监督管理总局取消制造、修理计量器具许可，以此

增强国内计量器具生产活力，同时也明确规定，将依法对各类计量器具和计量活
动进行监督检查。如何实现对计量器具的有效监督，如何有针对性地安排监督检
查任务，这些问题更需要计量大数据的参与。传统的监督检查任务往往遵循惯例，
照搬往年的检查项目和批次要求，或者是在使用者发现计量器具出问题时才制定

该类计量器具的监督检查任务，应急反应时间长，达不到及时有效的监督检查。
而众多计量器具的检定周期均小于一年，如铁路轨距尺 3 个月、电子吊秤 6 个月，
频率较高的计量溯源可以对该类器具的具体型号仪器实现真实有效的性能监督，
检定结果的反馈也能真实反映某个批次的使用状态，对于已经在初期就显现问题

的计量器具及时分析其可能原因，预估在生产生活中的使用风险，实现市场监管
体系中的计量应急响应机制。
（三）计量大数据指导企业生产
计量管理在企业生产中占有十分重要的地位，计量管理覆盖许多方面的内容，

包括计量经济管理、计量行政管理、计量法制管理、计量技术管理等，这里着重
讨论计量技术对企业生产的意义。产品质量保证是企业维持兴盛的重要基础，企
业主标准器的及时溯源是保证企业产品维持品质的根本。针对企业主营产品选择
适当准确度的计量器具是企业生产的首要问题。计量大数据可以根据各家企业的

使用需求，结合多类可选计量器具的稳定性特性给出适合的选择建议。同时，企
业大量存储计量数据可以用于指导设备生产、优化资源配置。例如，全站仪检定
机构在进行测距项目检测过程中发现，使用多年的全站仪会发生频率衰减、远距
离测量乘常数过大的问题，那么及时的频率校准就变得非常必要，而维持频率稳

定也显然成为全站仪维持长期计量特性的重难点问题。计量数据综合时间、性能、
人员等多类数据为企业管理和生产提出新问题，解决老难题，分析现象，总结规
律，帮助决策，让企业能够及时调整策略，实现各个环节的成本最大控制。
（四）计量大数据促进技术规范的更新

传统计量以长、热、力、电、频率、光学、物理化学等为主，覆盖范围广，
牵涉学科多，随着科学技术的不断发展，不同学科的交叉融合，许多新的计量问

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