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R   计量检定技术分析与质量控制研究
                esearch on Metrological Verification Technology Analysis and Quality Control



             类统计,为最终计量结果提供数据支持。
                 报废管理。在传统处置报废的计量器具和检定设备时,主要在计量全生命周
             期的末端开展,而这一阶段缺少必要的监控设备和手段。因此,在对报废的计量

             器具和设备进行管理时,必须根据其持有的资产编号数据,查询基本信息。保证
             对报废情况进行全程控制,使资源浪费现象得到有效遏制。

                 三、计量大数据的采集分析方法


                 大数据技术的应用主要集中在数据的采集、分析、使用上,而数据采集是所
             有工作的基础,采用现代化计量系统的技术机构具有极大的数据采集优势。如今

             很多计量单位已使用电子原始记录实现无纸化办公,如南京市计量监督检测院使
             用云处理技术,将日常工作所需处理的工作分为党建云、业务云、客户云、质量云、
             办公云、档案云,其中的业务云和质量云数据可以直接通过数据库手段直接用于
             计量数据分析。对于没有进行无纸化办公的计量单位可以先对计量检测项目按重

             要性排序和选取,一般也是 Word 格式,可以采用图像转文字抓取,需要人工核对。
             相对来讲电子原始记录效率更高,项目重要性基于真实数据而非经验。可以对具

             体项目的重要性分配权重,如经验占比 40%,数据计算占比 60%。由此计算出
             不同项目对仪器级别判别的影响程度有多大,不同项目在不同级别的漂移程度有
             多大,实现计量大数据的有效集成、分析处理和结论输出。



                                第五节  计量有效性监控管理



                 计量监督检测主要由设备仪器、测量、检测、工艺控制、人员调配和结果分
             析等多个职能过程组成,且每个职能部门间存在明显的差异。以食品加工企业为
             例,在设备仪器职能部门,需要监督检测仪器设备的规格型号、配置功能和安全
             性,以保证在仪器操作时的稳定性、可靠性和有效质量管控;在测量、检测部门,

             按照计量检测认证体系标准对取得的质量成果进行全面检测、审核、分析、报告
             评审,进而通过与各部门考核制度相结合进行产品质量安全审核,保障质量健康

             和稳定发展;在工艺流程方面,保证产品质量安全的情况下开发新产品,扩大产
             能,进行有效的技术工艺改建,实现安全高效生产的同时对流程进行有效性监控


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