Page 120 - 煤矿巷道施工技术与管理

煤矿巷道施工技术与管理
Construction Technology and Management of Coal Mine Roadway

（二）矿山开采中安全管理存在的问题
1. 采矿技术相关员工的综合素质较低
由于一些矿山企业地理位置偏僻，企业员工大多是当地村民和低学历的农民
工，人员整体素质低下，表现为：一方面文化水平有限；另一方面缺乏对安全生

产的正确理解，这导致采矿人员缺乏集体感、纪律松懈，难以达到作业标准。特
别是虽然现代化机械和设备已在采矿业中得到了广泛的应用，但员工因缺乏专业
技能而难以掌握。
2. 日常采矿智能化设备投入不足

目前，大型机械设备的智能化使机械操作、管理、维护日益便捷。而在一些
规模较大的矿山开采中，施工单位虽然采用了一些比较先进的智能设备，如采煤
机、刮板输送机、液压支架和智能监测监控设备等，但是日常采矿智能化机械设
备投入不足，大部分工作还采用人力劳动，如挂网、锚杆安装等工作，无形中增

加工人在劳动过程中的风险，导致采矿工作效率低，影响工作安排。
（三）提高智能化矿山开采安全管理水平的措施
1. 强化安全作业的现场管理
安全作业的现场管理，不仅仅要靠安全管理人员，更要依靠广大的一线工人

共同参与，即使管理人员严格恪守相应的管理规章制度，而一线工人对安全管理
制度置之不理，也难免会出现安全事故。为了加强现场安全作业，有必要针对一
线工人进行相应的理论及实践指导。为了强化安全作业的现场管理，可以从以下
几个方面进行培训：①加强一线工人的实践操作技能培训，提高员工的各项技能，

强化与各部门的协同，推进安全管理工作有效进行；②明确安全生产流程的重要
性，要做到有章必依，如若出现相应的违规操作，从严惩罚，绝不姑息；③严格
按照相应的标准对施工现场进行验收，同时做好相应的管理分类工作。
2. 信息化系统的建设

数据挖掘技术的大规模应用，给数据技术在智能信息挖掘系统中的应用带来
了机遇和挑战，采矿业技术与大数据集成技术相融合成为行业的发展趋势，同时
智能采矿系统的后期开发平台不仅借鉴了现有的工艺流程，而且采用了智能工程
技术，实现了数据自动化管理。虽然在目前的条件下，大数据技术和 5G 技术在

中国智能采矿系统中还没有完全实施，但在实际应用中有必要结合大数据技术及
其他先进技术的研究，实现智能成果的智能挖掘系统。因此，构建智能挖掘系统

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