Page 61 - 人工智能时代会计发展研究

第二章 人工智能时代财务会计的转型

入人工智能技术后，这一问题得以解决。在人工智能财务识别系统的指导下，改
变了过去的财务识别方法，有效提高了行政事业单位财务识别的效率和准确性，
为行政事业单位的生产、经营、发展提供了便利，同时为财务决策提供了更加高

效、准确的财务数据和财务信息。
（三）财务分析系统
行政事业单位的财务管理工作，通过人工智能系统可以将收集到的原始业务、

财务数据同一时间分配到各自独立的系统模块中，这些独立的系统模块在独立的
同时还彼此相互联系，系统通过对财务数据的反复验证和推算，可以建立起适应
各自单位的专属财务分析系统。即便是行政事业单位的业务和财务数据发生细微

的变化，智能财务系统也会进行详细的备案，并且通过财务分析系统给出不一样
的结果。人工智能技术可以更加准确地识别财务管理中的问题，也能够有效应对
财务风险，在有效的时间内规避风险或者给出规避风险和解除风险的最佳方案。
（四）模式识别系统

模式识别系统是利用人工智能技术把行政事业单位财务管理工作中的财务信
息工作进行归纳、分类和总结，从而对行政事业单位财务信息能够进行及时有效

的分析、处理以及预警评估的一种自动化识别系统。就模式识别来讲，通常可以
将其概括为四种不同的模式类型：一是统计模式识别，二是结构模式识别，三是
多源信息融合模式识别，四是粗糙模式识别。
第一，统计模式识别系统，简单来说就是系统运用获得、分析处理以及归纳

总结财务信息资源的方式，对信息资源进行对比分析最终做出判断和决策。第二，
结构模式识别系统，主要是基于信息资源的结构化，最大的特点是各个基元之间

存在某种特定的结构关系，并且在特定的规则和语法逻辑功能下系统可以自动进
行识别的一种基本识别系统，借此能够最大限度保证错误识别率的高效运行。第
三，多源信息融合模式识别系统，这是对一些烦琐的且难以理解的财务对象，通
过专项信息数据传递到人工智能系统，系统可以根据财务数据信息有针对性地识

别数据对象。多源信息融合技术模式识别系统在行政事业单位财务管理工作中有
着重要影响力。第四，粗糙模式识别系统，主要功能是利用已有的财务数据，通

过将识别的财务数据对象与已知的财务数据进行对比，来识别财务数据中的不确
定性描述，并对不确定的财务数据给出相应的处理方案。

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