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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

（四）数据存储
对已处理的目标流域数据资源池中的各类结构化数据和非结构化数据进行存
储，根据数据类型的不同选择不同类型的数据库进行存储，如常规的关系型数据
库 MySQL，作为提高查询性能补充的内存数据库 Redis，适合高伸缩性场景的数

据库 MongoDB，适合海量数据的存储与高性能实时查询的数据库 HBase。
在选用适应的数据库方案后，搭配 Elastic Search 的全文搜索引擎，并以多
活多灾备的形式存储数据，可以极大地提高数据库的性能与安全性。
（五）数据应用

对已经过处理且存储的数据，按照流域防汛、水资源管理与调配、水利工程
建设和运行管理、河湖管理保护等流域综合治理业务需求形成各个业务数据集，
成为支撑模型平台、知识平台、数字化场景、业务处理、决策分析的数据底座。
由产汇流模型、降雨径流模型、洪水泥沙演进模型、水资源调配模型、工程调度

模型等组成的模型平台，由预报调度方案库、知识图谱库、业务规则库、历史场
景模式库、专家经验库等组成的知识平台，基于流域一张图的数字化场景，按需
调用业务数据集提供的数据服务，经科学计算、模拟推演、智能推理、溯因分析、
业务逻辑处理等为“2+N”业务应用“四预”功能和科学化决策提供“算据”支撑。

三、信息共享需求分析

数字孪生流域是个有机整体，数据底板、模型平台、知识平台、业务应用、
信息基础设施等进行协调联动，水利部、流域管理单位、各项水利工程管理单位

等各部分间要保持数据的一致性和联动性。围绕水旱灾害防御和水资源管理与调
配等业务间的数据应用和协同，共享的数据主要包括站网监测数据、视频监视数
据、遥感监测数据、基础数据、业务管理等。
（一）站网监测数据

水文监测基于流域内干流重要水库、地区界面及重要控制断面、水资源监
测断面和水生态监测断面进行，监测信息主要包括流量、水位、降水、蒸发、渗
漏等。水工程监测基于流域管理单位的工程监测站点进行，监测信息主要包括雨
量、水位、变形、工情等。取用水口监测基于流域管理单位的地表水、地下水取

水口和退水口在线监测站点进行，监测信息主要包括水位、流速、流量、风速、
风向等。

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