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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

函数和 Call ID 的对应表。在实际调用过程中，客户端先查询对应表，找出相应
的 Call ID 并传给服务端，服务端通过查表来确定客户端需要的函数，执行相关
命令。此外，水利工程数字孪生系统使用 Cesium for unreal 插件调用空间数据。

五、水利工程数字孪生系统业务应用与实践

上述技术路线在建德市三江洪水风险图系统、姚江上游西排工程数字化平台、
省管海塘智慧建管平台、高坪桥水库运维系统、台州集聚区智慧建管平台、千岛
湖配水工程智慧平台等项目中得到应用实践。

常规业务功能包括三维场景可视化、BIM数据属性查看、空间分析、淹没分析、
洪水演进、工程调度、运维管理、水雨情查询等。此类业务的驱动数据涉及工程
属性、特征参数、设计指标以及物联设备的实时数据。在构建行为映射前需要进
行分类、编码、命名，采用结构化方法建立演算模型、调度模型、耦合模型等，

然后根据模型类型选择不同的实现方式，最后依托 Unreal Engine4 的蓝图脚本进
行编码开发。例如水闸的智能调度数据来源有：闸门实时运行数据、实时水情数
据、实时监控数据。根据业务需求建立调度模型，按照运行要求进行耦合模型计
算，获得调度映射模式，包括闸门名称、闸门状态、闸门开启度等，通过远程消

息发送及地址调用的方式实现闸门的远程调度与实时监控。在智能调度过程中，
将物联设备反馈的数据与映射模型进行对比验证，可精确定位闸门运行中发生的
异常情况，以便及时修正，为工程智慧化运行提供有力保障。

应用实践证明：以 BIM+GIS 等空间数据为基底构建水利工程数字孪生系统，
通过在计算机数字世界中建立与真实世界的数据驱动模型，融合多源异构数据，
结合水利业务需求，实现数字世界对物理世界的状态和行为的精确表达；同时，
结合云计算、大数据、人工智能等技术，构建“2+N”智慧水利业务应用体系，
包含建设流域防洪应用、建设水资源管理与调度应用等，建设 N 项业务应用，

打造具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利系统，实现多尺度、多维度、
深层次的数据挖掘、分析、仿真等，使原本抽象的决策依据更加具体，有利于提
升决策效率。

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