Page 266 - 环境工程技术的发展和应用

环境工程技术的发展和应用
Development and Application of Environmental Engineering Technology

的工作效率。
（三）大数据的预测能力为生态保护服务
随着互联网的不断发展，现阶段全球已经进入了信息化时代，物联网技术
已经不仅仅应用于过去与现在，可以想象得到的是在未来时代的发展当中物联网
必将占据时代的半壁江山，其在各行各业当中都将处于不可或缺的地位。现阶段

我国多数行业对于大数据技术的应用，仍然仅仅局限在对过去数据的分析与整合
以及对现存数据的全面详细的收集，而事实上大数据的预测能力也是其能够为各
行业发展做出杰出贡献的一大重要特性，大数据技术能够根据过去与现有的数据

进行全面分析并对未来可能发生的情况进行预测，虽然这种预测不能够保证其必
将实现，但是也可以为各项工作提供相应的预防。
比如在生态环境保护方面，大数据技术能够通过现存的数据，预测出未来
的环境可能遇到的问题，相关工作人员可以根据大数据预测出来的可能出现的问
题做出相应的预防措施，当这种情况真的出现时，工作人员也能够有所防备，做

到未雨绸缪。

二、大数据技术在环境保护中影响因素分析

（一）数据采集方面的影响

数据采集作为数据管理的重要前提部分，对数据分析和数据预测起到至关
重要的作用，它的准确与否将将直接影响到数据分析结果的价值取向。所以采用
科学的数据获取方法和可靠的数据来源是又数据分析和预测的前提基础。按照数
据类型的不同，主要以两大方式进行采集：（1）硬件采集，主要借助传感器硬

件装置，通过设置温湿度传感器模块、气体传感器模块等硬件与相应的系统进行
对接通信，将传感器设备获取到的监测数据传输至系统进行使用。这种方式更多
情况下适用于物联网环境下的智能物流、智能家居等小规模场景。（2）软件采集，

主要通过数据导入、数据录入、网络爬虫的方式进行数据获取。数据导入，是指
通过工具将批量的结构化数据导入存储系统内使用。这种方式常适用于人员管理
以及商品管理等数据一致的情况。数据录入，是指将数据采用录入页面的方式逐
条存储起来。这种方式仅对小批量的数据场景适合，但对以万条为单位的大数据
量时，效率较低。网络爬虫，是指通过自动化程序对网络中的所有数据进行采集

的过程。这种方式具有数据量大、来源广泛等特点。实时数据采集方法能有效保

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