Page 269 - 环境工程技术的发展和应用

第七章 环境保护新兴技术应用

（四）构建环境保护意见采集平台
我国国土面积以及人口基数都相对较大，环境保护工作是面向大众且服务
大众的，因此，这项工作不应该仅仅由政府相关部门以及相关工作人员进行，而
是需要广大居民积极参入其中。因此要建立环境保护意见采集平台，开放民众为
环保发声的通道，比如每个人都可以通过该平台向政府提出环保措施并对企业不

达标的废物排放进行匿名举报，相关部门也可以通过这样的平台，及时将相应政
策向民众进行宣传。
（五）大数据构建生态环境风险预警和智能决策体系

传统的环境保护工作过程当中，相关工作人员都是根据片面数据进行决策，
当面对复杂且大量的环保问题时无法提出科学合理的有效措施，在环保工作当中
引入大数据技术后，大数据系统可以随时对海量的监测数据进行挖掘和处理，同
时通过回归分析或模糊计算等手段预测环境变化，对环境风险因子进行评价，对
环境风险等级和范围进行划分，当出现环保问题时，智能决策体系也能够及时做

出应对，以上方式可以有效加强生态环境预警系统的时效性。相关工作人员应该
结合生态环境的现状，通过大数据构建生态环境风险预警和智能决策体系。
（六）建构生态环境管理数据库和生态环境重点项目数据库

生态管理部门针对环保问题的不同类型，应该建构不同的生态环境管理数
据库并且要求该数据库能够服务于相关部门开展专题性宣传和指导工作。比如建
立地区土壤生态环境污染地块污染数据库信息，可以对重点面源数据进行集中分
析并且保证专题环境管理要求的工作中各项措施能够落实到位，同时能够对权限
共享的工作进行优化。在生态环境保护工作当中，应该将改善环境质量增收的项

目作为重点，相关工作人员结合重点项目完成对数据的整合和梳理，确保专项资
金管理工作能够与实际应用要求相符，同时生态环境重点项目数据库还能够为后
续申请专项资金提供保障和数据支持。

（七）对数据进行分类，辅助数据的动态捕捉
为了充分发挥大数据技术的价值，可以通过构建数据分类系统，利用数据
的合理使用达到不同环保部门之间的有效沟通。在数据分类系统中，各个部门都
能随时获取不同种类，不同部门，不同区域的环保数据，同时可以实现数据信息
的共享共用。另外，在大数据技术中，动态辅助也是非常重要的功能之一。在传

统的数据获取中，对于原始数据的捕捉效率较低，如果可以利用关键词进行数据

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