Page 270 - 环境工程技术的发展和应用

环境工程技术的发展和应用
Development and Application of Environmental Engineering Technology

库辅助，则可以快速捕捉到需要的数据信息，提高数据获取的效率与准确性。
（八）构建大数据信息反馈系统
在大数据技术信息系统中，有时会出现数据信息不符合实际情况的现象，
为了解决这一问题，提高数据信息的实效性，可以建立大数据信息反馈系统，利
用数据的类别进行数据信息的存储，同时定期开展存储数据信息与实际数据信息

的对比，结合实际情况进行数据的调整。利用反馈获取的大数据开展污染源的实
时监测，例如对污染物排放量高的企业，可以在排污口安装监测设备，实施监控
企业的排污量，以此提高对企业排污行为的约束，提高了对废弃物污染治理的能

力。在大数据利用的时候，要充分考虑大数据的动态分析评估功能，例如在进行
工程项目建设前，可以利用大数据进行项目全方位评估，从而减少对周边环境的
破坏。
在政府的主导下构建环境数据检测平台，根据相应的标准进行环境数据的
采集，然后集成各类数据，对环境进行实时动态的评估，对可能出现的环境风险

隐患进行预测，从而为环境监管提供依据，同时辅助政府相关决策的制定和实施。

第二节 污染源自动监测技术在环境保护领域中的运用

一、环境保护中污染源自动监测技术的功能

在我国的环境保护工作中，污染源自动监测需要对区域内的污染源监测业务
需求进行全面了解，并根据相关技术功能，建立一个科学合理的自动化监测体系。

如环境空气质量水平的自动监测分析系统，从结构上来说其是由监测中心
站点来控制。例如将若干个分站的数据传输系统与数据测定系统有机联系起来，
构成若干个专门针对该目标区域环境大气污染状况的监测体系系统。由中心站接
收来自各个分站的监测信息，经过分析、归类整理并汇总之后，进行处理、打印、

存储以供检索。各监测分站微机按照中心站点发出的集中数据指令，及时有效地
采集各检测仪器发出的检测数据，如各种废水、废气、噪声等检测数据，再进行
初步分析处理，通过移动网络通信系统，实施无人值守操作，并传输至中心站。
分站装备有可以进行监测工作的自动化数据采样及分析样品预处理设备、水文气

象监测设备、大气有害污染物检测设备以及分析仪器自我校准设备等等。

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