Page 200 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

二、大数据时代下计算机科学与技术的机遇与挑战

当前社会各个领域都应用了计算机技术，目前的电脑技术对此类资料的加工
仍有一定的局限性，但经过持续的改善，仍能达到预期的结果。例如，企业利用
大数据进行管理，可以有效地提升各方面的工作效能，同时也可以加强与下级的

交流，降低工作中出现的各类问题。另外，能更好地协调各个方面的工作，节省
人力、物力和财力成本，在激烈的市场中立足。再例如，通过大量的数据分析，
可以充分地掌握整个行业的动态，获取市场的资讯，进而掌握顾客的特殊喜好，
达到顾客的需要，以此来推动项目的可持续发展。因此，抓住信息技术在大数据

环境下的发展机会是非常必要的。首先，庞大的数据信息量对存储技术提出的要
求越来越高，而且对使用者的需求也会越来越大。要保证使用者的使用经验，就
必须对其进行改进和优化。例如，设备的升级、网络宽带的升级，都会对大数据
产生一些影响，这就要求我们继续去摸索和研究。其次，人们非常关心信息的安

全性，一旦发生了，将会对使用者造成严重的危害。

三、大数据时代下计算机科学与技术及应用

（一）大数据时代下计算机科学与技术

1. 数据搜集及加工技术
在当前大数据时代背景下，在计算机的信息处理中，资料收集和处理技术占
有很大的比重，我们必须对来自电脑的原始资料进行适当的加工和分析，从而得
到我们所能得到的资料。信息收集、初步处理和进一步加工是电脑信息处理的重

要内容。在收集资料时，特别要收集到一定的实际资料，并对它们进行初步的加
工；最后的结果还需经过分类、分析和整理等其他步骤，以反映出信息的价值，
就必须运用更高层次的技术来支撑。
2. 计算机信息存储技术

在信息处理过程中，需要大量的数据。因此，要实现对数据的有效处理，必
须把数据的储存工作做好。内存越少，越容易造成数据的损失，对个人和公司都
会造成很大的损失。当今社会，电脑的使用越来越普遍，从而引起了越来越多的
信息。例如，在普通道路上，由于高速摄像机的海量数据量和各种类型的特点，

使用常规的存储技术难以达到预期的结果。可以将虚拟化和分布式存储技术运用

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