Page 197 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

7. 外部环境支撑保障策略
良好外部环境需要个人与国家还有相关企业的共同努力。应用先进的安全
机制来保护数据库系统，是构建信息安全体系的基本内容之一，只有保证了数据
安全才能进一步保证数据使用上的安全。大数据驱动下的云计算机信息安全体系

想要落实最终还会归结于技术创新这一问题上，通过技术上的创新为安全体系建
设创造出应用基础。具体包括建设容灾备份系统，使用分布式数据存储方案对数
据进行分散式管理，这种“鸡蛋不放在同一个篮子里”的做法虽然传统但十分有
效。得益于云存储技术的发展，分布式储备方案在落实时已经不是难事，为了充

分保障关键数据的安全，存储方案更应考虑更多的因素，达到未雨绸缪的效果。
规范相关法律以及建立更加先进的网络信息安全评价标准，让网络信息安全工作
在落实时有更多的依据。目前现有的标准体系虽然覆盖面广，但是也存在着差异
化严重、标准未统一等问题，想要更好的构建信息安全体系就需要对此问题加以

解决。
（二）未来大数据技术在计算机信息安全方面的应用展望
1. 创设基于大数据技术的安全服务系统平台
基于网络信息安全问题构建起来的安全管理平台可以对计算机信息进行集中

的管理，可以更好地为用户提供安全服务。在系统运行的过程中，通过风险评估
使用户能够及时获知信息状态是否安全，若信息安全存在隐患，会在第一时间给
出预警信息。同时，该安全平台还加入了自主学习功能，能够通过学习不断完善
自身。即在进行信息分析处理和安全防护的过程中，记忆相关的安全操作行为。

此后一旦遇到同样的问题，就可以在系统内部独立自行采取防护措施，大大提高
了计算机信息安全水平。在对信息提供安全保护的过程中，大数据技术可以对各
式各样的信息数据进行细致的分析，并从中识别出可能会对网络安全构成威胁的
数据，从而确定计算机信息的安全管理方向。

2. 基于大数据的安全智能化发展
新时期计算机技术的飞速发展也使得黑客攻击的手段呈现出多样化的特点，
这对网络安全的防护系统提出了更高的要求。首先需要信息安全管理人员通过不
断的学习来加强自身的专业素质。由于黑客的攻击手段和技术越来越先进，令人

难以防范，所以仅依靠管理人员的力量，难以快速准确地识别大量信息中的安全
隐患，这就大大降低了故障排除的效率。还可能会错过最佳的防御时机，为黑客

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