Page 198 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

攻击负面影响的传播提供了时间。这种情况下，在信息安全运营和维护的过程中，
计算机用户对安全事件准确判断和防御机制快速响应的需求不断提高，这也给大
数据技术的发展提供了方向。从整体来看，智能化的防护手段也已成为技术发展
的趋势。但需要指出的是，防御系统能否准确找出风险隐患并进行有效的处理，

这需要不断地实践，并运用相关技术分析管控信息安全的基本特征，同时通过经
验的积累和技术的更新来达到自我完善的目的和效果。而这些目标的实现对计算
机防护系统算法的先进性提出了要求，而大数据技术的深入发展为实现这一理想
目标创造了条件。大数据技术通过实践，融合了理论知识、基本算法、机器学习

等基础技术。在未来的应用过程中，能否把不同关键的技术整合在一起，并让其
实现有效配合，也是决定信息安全应用效果的关键。
3. 对计算机信息安全趋势实施预测
计算机信息安全管理在复杂的网络背景下面临着巨大的挑战，计算机系统可

能随时会受到突如其来的网络攻击，这些攻击往往也难以预防。以往的信息技术
不够先进，“被动防御”等陈旧的技术观念一直限制着计算机安全管理系统的发
展。而通过应用大数据技术，对计算机安全信息进行分析，可以达到预测计算机
系统中是否存在潜在安全风险的目的，并通过判断网络攻击的目标等方式，详细

划分安全风险等级。通过对安全防护系统的漏洞进行分析，总结出安全预测报告，
使计算机系统能够依照预测报告来优化调整安全防护的方案。如果出现网络攻击，
保证各系统之间可以快速进入互联互通模式，然后根据制定的防护策略进行防御
反击，从而及时消除信息安全隐患因素。

第二节 大数据背景下计算机科学与技术的应用

一、大数据时代背景下计算机科学发展现状

（一）大数据概述
所谓的大数据，即对于海量的数据，现有的电脑技术难以整合、分类和传输，
目前还没有一个明确的界定。在当今社会飞速发展的今天，海量的数据已经被大
量的运用到了我们的日常工作中。在大数据应用的历程中，电脑技术是推动这一

切的一个重要因素。因为它在大数据方面的运用，使它更符合现实生活和社会发

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