Page 252 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

四是舆情大数据可视化建设可视化是大数据应用的重要环节，可视化大屏的
建设可以使得大数据分析的前期成果得到更加直观、有效的呈现。可视化包括以
下内容和手段：接入数据可视化，主要显示互联网数据的每日总采集量以及通过
直方图等手段显示出数据的来源及比例；综合态势可视化，主要通过颜色曲线图

等方式，显示事件的热度和过去的走势；地域热点可视化，可以反映和地域、流
域相关的舆情分布情况，对于水利行业这种强地理属性的行业来说有着特殊的意
义。通过各种类型的数据可视化技术，可以方便决策者迅速掌握目前的水利舆情
实际情况和趋势，了解涉水事件的热度和区域分布，知晓人民群众对涉水事件的

情感态度，明白舆情信息的具体来源，从而有利于决策者作出最终的合理研判。
（四）水利舆情大数据应用建议
1. 加强水利舆情大数据平台本身的建设
由于网民数量的不断增加，互联网上的数据量处于爆炸式增长状态，使得数

据采集和存储的难度也在不断增加。为了更加快速地从海量数据中采集和提取出
和水利相关的舆情信息，并且有效地存储这些结构化和非结构化数据，必须不断
地优化大数据平台本身的功能。另外，随着数据量的增加，平台本身的安全性和
运维难度也在增加，所以加强水利舆情大数据的应用，首先要提高舆情大数据平

台的安全性和稳定性，保证平台技术的先进性。
2. 加强水利行业特有的舆情大数据算法研究
近年来出现了许多和大数据相关的算法，利用动力学模型和人工智能方法，
针对互联网舆情的方方面面进行分析，如对热点事件的流行度预测，对网络舆情

的情感分析等。但这些算法，针对水利行业特色的相对较少，未来的水利舆情大
数据应用，应该把这些通用算法和水利行业特征更好地结合起来，设计出更适合
水利行业分析研判的算法。
3. 加强和各类媒体数据的共享与协作

目前，除了传统的媒体和互联网上论坛、微博信息外，还有许多“深网”，
如个人微信及抖音短视频。这些“深网”中的信息因为牵涉用户的个人隐私，往
往比传统的互联网舆情更加难以利用。但随着移动互联网的快速发展，微信和抖
音短视频的影响力不断提升，成为解真实舆情不可忽略的媒介工具。因此，如何

同这些媒体合作，从而挖掘出和水利相关的内容信息，也是未来水利大数据应用
的重要课题。

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