Page 250 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

水利部和中央多家新闻主要媒体出来辟谣，才平息了舆论，究其原因是媒体混淆
了浅层地下水和地下水水源的概念造成的。
随着水利改革的深入和国家对生态环境、水安全问题的重视，水利网络舆情
的监测、分析、判断及水利新闻宣传工作越来越受到党和政府的重视。因此水利

部门通过大数据手段，及早地发现涉水网络舆情，研判舆情的发展趋势，并通过
权威途径予以澄清，有着重大的现实意义。构建基于大数据的水利舆情采集与服
务平台，水利部门可以全天候监测新闻门户、论坛、博客、微信、微博、电子报、
SNS（社交网络服务）等载体中的舆情信息，及时发现网络热点，全面掌握涉水

舆情动态。通过大数据平台，水利部门可以对涉水的网络信息进行有效地提取和
分析，如分析是否为负面消息，是否为舆情热点，并揭示舆情的传播途径及爆发
趋势。运用人工智能技术，水利部门可以对水利舆情进行精准分类和情感分析，
还可以以文字和图表的形式直观生成各种舆情趋势图表，并自动生成舆情简报和

专报，从而更好地为业务部门服务。

二、水利舆情大数据监测分析平台建设内容

水利舆情大数据监测分析平台建设主要包括基础设施建设、数据资源建设、
舆情智能分析、舆情大数据可视化建设四部分内容。图中源数据存储、大数据计

算所对应的内容为基础设施建设，大数据存储部分所对应的内容为数据资源建设，
舆情智能应用则包括舆情智能分析和大数据可视化建设的相关内容。
（一）基础设施建设

基础设施层是水利舆情大数据监测分析平台运行的基础环境，包括服务器、
网络、系统软件、存储扩容磁盘、网络安全系统等。由于目前的舆情数据采集量
巨大，每日都要增加许多新的数据内容，因此需要采用分布式的可扩展的服务器
架构存储海量的结构化和非结构化数据。同时，水利舆情大数据监测分析平台需
要具有大数据实时和离线计算的能力以及常用的智能分析尤其是自然语言处理方

面的算法工具。水利舆情大数据监测分析平台可采用阿里云、腾讯云、华为云等
提供的大数据存储和计算能力，也可以利用 Hadoop 和 spark 等开源架构搭建大
数据分析平台。

（二）数据资源建设
水利舆情数据资源建设主要包括以下两部分内容：

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