Page 249 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第九章 大数据与水利水电工程信息化

行调度系统利用二维三维 GIS 技术、通过信息发布平台进行生产运行过程信息的
图形化、图像化展示与发布。针对整个 S 公司的各种资源设施，建设数字化平台，
以三维大坝、三维水电厂、三维输水渠系为基础，进行数字化整合，实现二维、
三维信息互动，利用资源信息实现三维数字化水电厂的快速资源定位与模拟仿真，
形成统一的 S 公司智能化可视化信息发布应用管理平台。

（六）梯级管控目标
以梯级调度为目标，实现梯级一体化管控目标。S 水利枢纽智能化建设的业
务应充分考虑 S 公司的调度特点，利用梯级调度模型，结合上下游水库特性，发
挥梯级调度的优势，实现上下游电站的调度智能化、一体化，使梯级电站整体效
益最大化。

第三节 水利舆情大数据监测应用

一、水利舆情特点概述

防汛抗旱、水污染、水资源开发利用、饮水安全、节水灌溉等涉水问题往往
与人民群众日常生活息息相关，许多水利工程投资巨大，施工周期漫长，直接影
响到当地的自然生态、经济发展、社会生活的方方面面，因此常常引起社会各界
的高度关注。2012 年北京特大暴雨灾害和 2018 年山东寿光洪灾都被当年的《中

国互联网舆情分析报告》列入当年的 20 件热点舆情事件，2017 年的嘉临江铊污
染突发事件也同样引起社会各界的高度关注。中国很早就建立了水利舆情制度，
历朝历代都很重视水利奏报。新中国成立后，水利部门同样对舆情高度重视：
1988 年水利部首次设立新闻发言人；2014 年水利部对新闻宣传工作管理办法予
以修订，首次提出建立健全例行新闻发布制度，通过新闻发布会，经常对一些民

众关心的水利问题进行发布和解答，从而为积极、正确地引导舆论热点问题作出
重要贡献。
水利舆情除了有一般网络舆情的普遍规律外，也有一些自身特点，如水利舆
情信息量往往集中在每年 6~10 月的主汛期，这一时间段各种媒介中的涉水新闻

会陡然增多。另一方面，水利行业由于专业化程度较高，因此也容易引起一些群
众和媒体的“误读”，如 2016 年 4 月的地下水动态月报在互联网发布后，有媒
体发文《水利部摸底地下水资源：八成不能饮用》，文章一发立刻引爆网络舆论，

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