Page 80 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

常规的网络通信数据安全传输方法主要使用共享密钥完成加密，具有对称性，
很容易受网络通信环境影响，不满足目前网络通信数据的安全传输需求，云计算
技术可以利用相关的数据处理程序，进行数据安全加密分解，分区完成数据处理，
并进行加密整合，加密效果较好，不容易受网络通信环境影响，因此本节基于云

计算技术设计了新的网络通信数据安全传输方法，为保证网络通信数据传输可靠
性作出了一定的贡献。
（一）基于云计算技术的网络通信数据安全传输方法设计
1. 制定网络通信数据安全传输协议

常规的网络通信数据传输方法容易受到内外传输攻击，因此本书设计的网络
通信数据安全传输方法根据网络通信各个节点的传输信息制定了有效的网络通信
数据安全传输协议，本节设计的协议使用信息捆绑原则来抵抗不明的信息传输窃
取攻击。在网络通信数据传输过程中，经常存在多个传输节点，这些传输节点的

分布也十分不规则，因此在数据传输过程中很容易被捕获。因此本书使用部署资
源法，预先确定通信传输网络中节点汇聚的位置，判断了此时对数据安全传输存
在威胁的攻击模型。将设计的传输协议分为两个不同的部分，利用 TESLA 设置
了节点共享时钟，构建了协议验证系统，发送者可以根据信号的传输时延进行验

证，确认初始数据包的合法性，此时可以假设初始数据包 m 的身份为 id，其传
输格式如公式（1）所示：
式（1）

公式（1）中，d 代表密钥传输时延，Sign（m）代表签名，cert 代表中心分
发证书，T int 、K 0 、T 0 、N、I 0 均代表传输认证参数，开始传输后相邻的节点会立
刻发送验证 ID，生成各个数据安全传输节点的位置信息，此时可以重新规划节点，

进行信标分组，如公式（2）所示：
式（2）

公式（2）中，id x 、id y 代表数据传输位置信息，I t 代表传输时间间隔，e j 代
表休眠分组变量，P（B j+1 ）代表信标分组预期，B j 代表信标分组包。

本节制定的网络通信数据安全传输协议内部的认证时延需要严格按照哈希函
数计算，因此该时延始终处于变化状态，符合网络通信节点的周期关系，因此可
以根据信标变化能量关系，预测下一次通信数据传输的攻击位置，实现安全传输。

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