Page 82 - 大数据云计算技术与通信安全研究
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Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究
演化峰值参量，计算公式 Y 如公式（6）所示：
式（6）
公式（6）中，T 代表动作捕捉时间，K 代表云计算特征向量，h i 代表安全
匹配参数，N 代表采样时间延迟，r 代表采样次数，此时使用该峰值可以判断网
络通信数据与资源之间的拟合关系，设计云计算数据中心安全传输模型 C，如公
式（7）所示：
式（7）
公式（7）中，f 代表归一化频率，j 代表云计算中心实时流量，k 代表安全
传输常数，该模型可以网络通信数据传输的非线性特征进行资源重组和资源分解，
实时识别数据中心资源信息，提高网络通信传输内部环境的稳定性，由于网络通
信数据具有一定的转换性，因此本书设计的传输方法在其内部赋予了相关的关联
性规则，结合数据输出的频率进行特征描述，描述式 Q 如公式（8）所示：
式（8）
公式（8）中，R 代表传输匹配函数，an 代表中心资源调度信息 e -j2πf ，代表
云计算传输系数，在特征描述的基础上可以进一步进行数据传输安全性优化，即
对云计算中心进行三维重构，得到网络数据安全传输迭代公式如公式（9）所示：
式（9）
公式（9）中，θ 1 （k）代表迭代后的资源信息，（k）代表安全滤波资源，
可以使用该迭代公式完成网络通信数据的安全迭代，进行综合频谱分析，得到资
源传输优化调度集如公式（10）所示：
式（10）
公式（10）中，E 代表输出频谱向量，W 代表数据传输初始化参数，a 代表
振荡幅值，B 代表关联系数，使用上述得到的资源传输优化调度集即可保证网络
通信数据传输环境，提高网络通信数据传输的安全性。
3. 设计网络通信数据安全传输方案
实现网络通信数据安全传输的最后一步就是设计网络通信数据安全传输方
案，结合网络通信数据的安全传输需求和现有的数据安全传输框架，可以制定安
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