Page 81 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第三章 大数据云计算技术在通信传输工程中的应用

研究表明，随着时间间隔增加，制定的传输协议内部的秘钥始终处于保密状态，
存在不同的信标分组，为了进一步提高制定协议的安全性，本书进行了信标位置
验证，首先由一个邻居节点发送信标分组，再由接受者进行接收，此时协议的安
全条件如公式（3）所示：

式（3）

公式（3）中，tr 代表本地接收时间，T int 代表实际接收时间，如果此时的网
络通信数据安全传输条件满足上述的安全条件，则证明网络通信数据可被安全接
收，反之则证明网络通信数据不能被安全接收，需要重新进行分组，依次验证传
输的真实性，直至传输条件满足制定协议的传输条件，即可提高网络通信数据传

输的安全性，有效地降低信息窃取条数。
2. 基于云计算技术构建网络通信数据安全传输模型
在网络通信数据的传输过程中，需要不停地调度通信数据传输资源，实时提
高网络数据传输通道的可靠性，但常规的网络通信数据安全传输方法不具有有效

的资源调度安全传输模型，不满足目前的网络通信数据传输的可靠性要求，因此
本书基于云计算技术构建了有效的网络通信数据安全传输模型，进一步提高网络
通信数据传输的有效性。本节结合了云计算技术中的虚拟化资源调度原则，设计
了网络通信数据虚拟化采样模型 p，如公式（4）所示：

式（4）

公式（4）中，x 代表中心重构传输数据，t 代表重构时间，q 代表最小维数，
t 代表重构初始时间，代表云计算安全函数，代表加权系数，该模型可以充分地
提取网络通信数据传输特征，并进行特征随机分配，再输入云计算数据资源分析
中心进行资源调度处理，此时使用该模型可以完成网络通信数据采样，并将采样

得到的数据存放在云计算中心资源库中，再使用主机系统进行处理，完成资源初
步配置，此时的云计算中心资源库中含有多个有限的数据集 X，如公式（5）所示：

式（5）

公式（5）中，x 1 ，x 2 ，…，x n 代表安全传输数据节点，此时，可以进行空
间动作捕捉，获取云计算中心资源库初始特征，并进行特征演化，此时需要计算

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