Page 91 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第三章 大数据云计算技术在通信传输工程中的应用

能优化整改，如此才能充分确保经由优化改造以后的通信网络能够满足预期的通
信传输成效要求。5G 的城乡网络传输支撑平台目前正在不断得到拓展建设，5G
传输网络的原有体系结构性能也在获得综合性的完善。
4. 其他的 5G 移动通信传输处理技术

除了以上的 5G 通信传输专用技术手段以外，目前典型的 5G 移动网络通信
辅助技术方法还应当包含 NFV 技术、超密集异构的无线网络技术等。例如对于
超密集异构的全新 5G 通信处理技术手段而言，异构网络体系可以覆盖于不同的
网络通信频段，运用更加灵活的组网方式来实现优化用户体验的目的。宏蜂窝的

全新移动通信网络可以明显节约 5G 通信的传输节点，并且针对差异化的移动通
信需求也能得到更好的满足。

三、大数据时代 5G 通信技术的发展前景

（一）技术与技术的深度融合
在大数据时代，通信技术呈现出技术与技术深度融合的发展趋势。不同的技
术所擅长的领域和特点各不相同的。在未来发展的过程中，通信技术将会与更多
的技术相互融合，实现扬长避短。例如，移动网络和局域网之间的融合、人工智
能和通信技术的融合等。

当前有很多人都在研究人工智能，人们尝试着把这项技术应用在多个行业。
如果人工智能和通信技术结合在一起。那就有了更多的可能性。即使数据信息量
比较大，人工智能也能轻松应对。甚至无需人力就能自主计算检索、推算数据等。

只要人们给出关键词，系统就会在第一时间检索，筛选出有效数据信息。人工智
能还可以模仿人类的处理方式，代替人类完成智能化判断。例如，交通通信系统。
当前城市的私家车数量越来越多，人们的来往通行都离不开交通通信系统。交通
通信系统能够录入道路的交通情况，人工智能能够针对这些情况智能化判断，把
判断的信息提交给用户。这个过程，判断信息和交通信息都是通过 5G 通信技术

传递的。交通通信系统中还包括很多小系统，如电子公告栏、收费站等。融入人
工智能技术后，这些系统可以完成智能化运作；通信网络安全。绝大多数用户都
十分关注通信网络安全问题。这是因为如果自己的信息泄露、被别人盗取利用，

用户会产生较大的经济损失。在通信网络安全管理工作开展的过程中，可以应用
人工智能技术，要先建立数据库，完善相关的安全编码，让计算机网络系统更加

77