Page 94 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

利用这些人才有效地挖掘 5G 通信技术的应用前景。并在社会上推出更多优质产
品和技术。所以未来，人们还要做好人才培养，引入更多高精尖人才。可以直接
利用大数据，分析社会在发展过程中需要的新专业，在一些高校开设这些新专业，
把人才输送到行业内，为行业注入新鲜血液。这样科技实践工作就能从社会、学
校这两个方面同步开展齐头并进，也可以弥补当前的科技短板，发挥科技服务社

会的作用，强化科技创新。

第三节 基于大数据的网络通信传输效率控制

一、提高数据通信传输质量的重要性

随着科学技术的进步和发展，网络信息技术升级也在持续进行，并应用在人
们生活、工作以及学习的方方面面，给人们创造了更多的便利。然而，网络信息
技术在日益复杂的过程中，其维护工作也越来越困难。在如今这个社会中，人们

对网络技术的要求也不断提高，作为网络设备维护工作人员来说，提高数据通信
传输质量成为一项重要工作。然而，提升数据通信传输质量并不是一件简单的事，
需要对网络设备进行优化，并在此基础上确保网络运行具有更高的安全性。互联
网技术在给人们的生活带来便利的同时，也带来了很多安全隐患，个人信息泄露
会给人们的生活和工作造成极大的困扰，严重时还会带来巨大的经济损失。对此

可以从各方面确保网络设备维护以及优化工作的效率，在确保人们需求得到满足
的同时为其提供一个安全的网络信息环境。

二、基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型设计

网络通信信号传输效率受到基站位置、信号功率、建筑物遮挡等诸多因素的

影响，因此建立高还原度的数学模型是一件异常复杂且庞大的课题。为降低课题
研究的风险，采用抓住主要矛盾的原则，仅考虑影响信号传输效率明显的因素作
为模型的影响因子，构建信号传输效率模型。通过引入信息大数据融合，迭代计
算模型的匹配度，实现网络通信号传输效率模型的最大化还原。

（一）构建网络通信信号样本采集矩阵
在对网络通信信号传输效率模型进行建设时，首先构建网络通信信号样本采
集矩阵，以此利用压缩感测技术实现对网络通信信号的重建，方便对网络通信信

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