Page 92 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

安全。在此基础上，升级人工智能的识别方式，加入声音识别、面部识别等多种
模式，让系统更加完善，也能够提高通信网络的安全性；智能防火墙。可以借助
人工智能技术，建立智能防火墙。给计算机增加一层保护层。人们在使用计算机
的过程中，一旦遭遇危险，智能防火墙就能快速识别是否出现病毒入侵、是否出

现技术故障等，从而在第一时间采取保护措施，降低危害。这种方式能够提高网
络的信用度，也能够让人们放心使用网络。
（二）自组织的 5G 移动通信技术
当前，人们十分关注网络自组织 5G 通信数据处理传输模式，相关技术人员

致力研究 5G 网络技术的延伸发展。5G 通信平台是通过自组织模式建立的，拥
有自动识别和修复 5G 网络运行故障等功能。在具体应用的过程中，能够抗网络
运行干扰、平衡网络负载等。在未来，相关的研究人员在技术上会有重大突破，
建立全新的自组织 5G 通信网络体系。不仅能够帮助维护人员减少网络运维成本，

还能在接入海量的 5G 通信终端时，保持安全、平稳的运行状态。这个过程既有
效地降低了网络运营投入成本，又能高效率完成网络运维工作。
（三）绿色移动通信技术
绿色移动通信技术与普通的通信技术不同，关注点不仅放在提升数据通信传

输速度和传输质量这方面，还放在运行过程中是否会对生态环境造成破坏，是否
会消耗大量资源等方面。在未来，5G 通信模式将会逐渐被绿色移动通信模式替
代，这是因为 5G 通信模式的碳排放比例比较高，不够绿色环保，而且当前的
5G 通信网络在运行过程中，需要海量的网络天线、巨大的网络宽带的支撑，功

耗比例比较大。如果能把智能化网络资源分配处理技术融入 5G 通信体系中，就
可以严格控制宽带功耗幅度，降低通信体系的功耗数量。所以在未来，技术人员
要把目光放在 5G 网络组织架构的优化上，分析当前已有的 5G 通信网络，判断
网络能耗参数，推算出能够节约的网络运行功耗效益，在此基础上采取一定措施，

打造绿色发展模式，推出绿色移动通信技术。
（四）应用范围不断扩大
与早期的通信技术相比，大数据时代下的 5G 通信技术应用范围更广阔，在
物联网通信、日常生活等多个方面都能充分融入。在未来，这个应用范围将会进

一步扩大。因为大数据在给人们提供海量信息的过程中，有很多信息资源是人们
关注的、不希望公开的，这些信息内容都有不可预见性。所以越来越多的人开始

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