Page 127 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

第五章 人工智能与自动化控制技术

一步对人类语言进行了解，让人机交互得以实现，通过这种识别技术可以在输入
方式上进行革新，抛弃原有的键盘，通过语音控制系统，进一步识别人类输入的
语言，并且依照识别的获得的内容进行对应的操作，这样可以大幅提升系统的反
应效率，防止由于人工键盘输入错误而导致效率不高等问题，让人际交流的效应

更高，具有更强的灵活性。在语音识别领域，识别技术应用非常广泛，如 AI 控
制的声控语音搜索，对一些智能玩具进行控制以及一些智能家电方面的领域，从
当前的技术发展角度分析，语音识别应用还有也有一定的问题，如当前语音识别
当中，被识别的词汇量较少，语音识别过程中会因为停顿或者口音的问题而导致

识别错误，相关技术人员一定要重视相关技术的研发，进一步扩充识别技术当中
的词汇库，增加语种及词汇量，通过降噪筛选等手段，保证语音识别过程的准确
性，深入的了解语音当中的关键内容。
2. 图像识别应用分析

具体分析人工智能识别技术，图像识别技术的应用相对较晚，而且难度较大，
由于图像当中的内容更为丰富，而且具有很强的应用性，主要包含了字符的处理
以及信号、图画等相关内容，图像在公共安全领域、医学领域、工商业领域应用
非常广泛，如识别交通领域应用当中的车牌、在医学应用的过程中进行心电图的

识别、在农业生产的过程中识别种子等，然而从这些技术的发展角度进行分析，
图像识别技术由于图像的色彩较为复杂，而且对比度较低，导致这种技术应用受
到一定的阻碍，相关操作人员需要进一步让技术的特征抽取和特征选择能力提高，
利用降维的手段将多维数据逐步向低维数据转换，让图像识别的特征选择和特征

抽取的效率提高，进一步保障图像识别的使用效率，保证图像识别处于可持续发
展的状态。
3. 机器人智能识别应用分析
在 20 世纪 70 年代，机器人就逐步开始得到快速发展，逐步向智能化发展，

甚至开始取代人类进行一些特殊的操作，如一些有毒有害的操作、一些高危操作
等都需要机器人的帮助，机器人不单单能够广泛应用于制造业，还能够在军事航
天、资源勘探以及医疗服务当中得到广泛应用。在机器人智能化发展的过程中，
人工智能技术的作用非常明显。从当前的技术分析，人工智能识别技术在机器人

领域存在着一些问题，如机器人的价格相对高，而智能化水平不高以及机器人低
端过剩、高端不足的问题，另外在机器人应用的过程中，还会发现机器人缺乏灵

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