Page 129 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

第五章 人工智能与自动化控制技术

过于机械化，甚至对于特定语境下的词语出现翻译错误，无法自动按照语言习惯
进行语序调整等。除此之外，人工智能识别技术只会进行直译不会意译，也不会
结合语境对于全文进行翻译，这些问题随着人工智能识别技术的进一步发展都应
当得到解决。

3. 语音识别技术
人工智能识别技术在语音识别领域也发挥了自身的作用。在语音识别当中，
人工智能技术能够利用计算机和网络技术的基础，对于人们向移动终端设备发出
的语音信息进行识别，模仿人类的思维活动和语言习惯，对于被识别对象进行语

音分析。当前，有很多语音通信软件都是通过人工智能识别技术对用户发送的语
音进行传送，同时也可以进行不同语言形式之间的转换，如微信语音就具备语音
转文字的功能；同时，在很多智能家居或者语音助手当中，人工智能识别技术可
以模仿人类的语音对象与人们进行智能语音，进行人机的语音交互，机器可以智

能识别人类的语音，对人类语音的意义进行自动翻译，之后再完成有关的指令。
例如，SIRI 智能语音系统就可以根据人类的指示完成打开家用电器，在车辆当中
人们可以语音控制音响、电话的开启，进行自动呼叫和信息的发送。然而在当前
的语音功能的使用当中，有以下几个方面需要注意。第一，用户在使用语音的传

送功能的时候必须保持周围的环境比较安静，如果在嘈杂的环境当中使用语音功
能，很有可能会导致语音的辨识程度受到影响；第二，当前中国通用的语音识别
软件当中，巨大多数只支持普通话语音识别，对于方言等带有口音的语音传输，
则很难进行准确的识别和翻译，这一点就对于某部分普通话不标准的用户来说在

使用上会存在一些困难。
4. 指纹识别和面部识别
指纹识别和面部识别是人工智能识别技术的两个非常重要的运用领域，面部
识别系统在使用之前必须对识别对象进行人脸的数据识别，识别的基础是在多种

面部信息的综合库当中找到与之匹配的面部模型，才能够对于被识别者的面部信
息进行准确的身份确认，主要的确认路径是将识别信息和面部模型的数据进行比
对，直到匹配正确，被识别者的身份得到确认。面部识别在当前的很多领域都得
到了利用，能够快速地帮助用户完成电子支付、个人登录等多项操作，如在手机

银行的客户端登录时，就需要用户进行面部识别进入操作系统来保障信息安全。
指纹识别与面部识别在原理上有异曲同工之妙，通过将被采集者的指纹信息和数

113