Page 131 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

第五章 人工智能与自动化控制技术

一定要充分对人工智能技术进行使用，方便医患关系的处理以及医院的快速发展。

三、计算机人工智能识别技术的应用现状及发展方向

（一）计算机人工智能识别技术的应用现状

与国际上相比，计算机人工智能识别技术在中国的起步较晚，目前相关计算
机系统、程序、软件的研究并不成熟，但是中国计算机人工智能识别技术的发展
较为迅速，研发成果的转换率较高，在当前的应用中也逐渐成为社会发展中一项
不可替代的技术成果。具体来讲，其应用主要体现在两个方面：
一是，无生命特征的技术实践。从现阶段中国技术实践来讲主要包括三项内

容：条形码识别技术、智能卡技术、射频识别技术，其中条形码识别技术的应用
最为广泛，微信等 App 的二维码以及条码的实现都基于该项技术，条形码识别
技术的应用可以将加到信息容量的文字信息集中显示，提升了信息密度，而且具

有自动纠错能力，对于提升信息识别以及采集的准确性、效率都发挥着重要的作
用。智能卡技术的核心也是智能化自动识别，其是一种集成电路卡，具有自动、
独立储备以及运算功能，与计算机的结合，可以实现其智能化自动信息采集、处
理、传输、管理等功能，该技术在物理领域有着较为广泛的应用。而射频识别技

术，这项技术通过非接触式对符号进行自动识别，可以直接通过无线电信号对物
品上的信息进行识别，可以发挥自动识别与跟踪的功能。
二是，有生命特征的技术实践。例如，声音识别技术、指纹识别技术、人脸
识别技术等。其中，声音识别技术在计算机人工智能识别技术体系中也属于一种

非接触式识别技术，其以声音作为主要对象，通过辨别声音的特征，如音质、音
调等的识别进行操作控制等。当前，声音识别技术在计算机软件、移动终端软件
程序上的应用较为广泛，成为一种新型控制与识别方式。指纹识别技术是以指纹
这一生物特征作为身份识别的媒介，提升了身份识别的安全性，在诸多精密验证

中的应用较为广泛。人脸识别技术是一项将人脸视觉特征信息作为识别媒介的识
别技术手段，在现阶段的发展中，手机等身份验证环节的应用都较为广泛。
（二）计算机人工智能识别技术的应用局限性和解决策略
1. 成本高昂

当前，中国计算机人工智能识别技术在具体的使用当中需要耗费大量的资源
和成本，这是由于人工智能技术在中国并没有得到高效率的开发，导致人工智能

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