Page 45 - 生态环境监测技术与环境污染防治研究

第一章 环境治理与环境监测的思考

（三）环境大数据
1. 概念

环境包括生态自然环境和人文社会环境，而对我们的日常活动和管理活动影响更
多的是城市环境。环境是大综合体，产生的数据信息是无可估量，对这些数据进行有
效收集整理才会形成有助于解决问题的信息。环境大数据，是通过选取某段时间或长

期针对某一区域、特定范围的环境数据进行监测，在生态脆弱区对周围的环境、水质、
土壤、人们的生活情况进行长期跟踪监测，对公共环境的空气、水质、二氧化硫等化
学物质信息通过传感设备等来获取，这个处理的过程也是环境大数据要素的获取过程。
不管是环境大数据还是一般的信息数据，要对环境信息进行分析和决策，都离不开对
数据的获取。适当的监控为了保证获取数据更为准确，进行监测能避免某些潜在的环

境隐患；对环境进行合理保护、监测和利用，能有效保护城乡生态环境，这也是政府
管理服务的重要职能。
2. 环境大数据的相关理论

环境信息资源，是对自然资源和社会现象用数字化进行表述，用以表示这些信息
状态在空间位置上的数字或者图片等非结构化信息以及结构化信息，以高速宽带网络
通讯技术为特征，在统一的规范标准环境下，全面系统地解释和反映自然、社会和人
文现象的信息系统体系。环境信息是关于环境与人文发展的相关资料，包括可能或已
经对人们生活的公共环境产生影响的活动或者行为的资源信息，这些资料包括环境保

护方面相关资料以及在网络上和数据库内通过爬虫工具等技术获取包括微博、微信社
交平台上实时产生的数据流信息资源，以数据运算和工具对这些信息进行采集、分析
和整理，做出准确的判断。环境信息是环境大数据的基础和基本要素。环境大数据的

影响因素是多样的。在实际环境监测中，数据应是第一手资料反映当时当地的真实环
境信息，如公共环境的空气、水质、二氧化硫等化学物质信息；在互联网的互联互通下，
图片、声音、影像等数据流动、传输而被技术工具抓取到的环境信息资源，需要辨别，
因为有些信息是不准确、不完全甚至是无效的；除此以外，在用技术来处理环境数据
的过程中，操作技术的熟练和选择的处理工具的差别也会影响到环境数据分析处理的

精准度。大数据应用以大数据为核心构建环境公共治理的新常态，是提升中国环境保
护的公共治理水平重要的决策依据和监管手段来源。环境大数据建设是推进环境服务
的重要推动力。在日常实时在线监测或者应急环境状态下，环境大数据中的一些看似

无关紧要的、碎片化的信息，也会有其价值。技术处理过程需要注意区分清楚数据的
有效和无效状态，将数据的冗余部分去掉，将高效、低成本的数据存储起来，以问题
为导向，将这些信息整合成新的数据表达，进行信息关联分析，找出问题所在和处理
规律。

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