Page 44 - 生态环境监测技术与环境污染防治研究

生态环境监测技术与环境污染防治研究
Research on Ecological Environment Monitoring Technology and
Environmental Pollution Prevention and Control
第三节 大数据时代环境治理与环境监测要点

一、大数据的基础理论

（一）大数据特点
1. 信息容量大

大数据的“大”，体现了其对数据管理容量，大数据可以实现海量数据的获取、
储存以及管理，是一种科学综合的软件技术，联合多种现代化计算机技术，大数据技
术还能够实现大数据的预处理、大数据处理以及大数据信息分析和挖掘等功能。
2. 信息可视化优势明显

大数据具有可视化特点，其可以在多种平台上实现数据分析和数据处理，传统的
大数据形式多，有图片、声音、视频等信息载体，可以满足多种信息的转译和加工使用。
3. 效率高
大数据具有极强的逻辑分析和数据整理能力，对比传统的数据处理方式，大数据

依托于多种信息交互平台可以实现数据的抽样和调查，减少相应的财力和物力投入，
并在信息化处理的过程中对现有的信息资源进行约束和控制，最终实现数据的数量化
管控任务。此外，大数据处理信息时可以采用多种数据分析方式，如因果关联分析法，
可以及时找到数据中的数据内在规律，这对于加强数据管理、实现数据分析和实践运

用有重要的价值。
（二）大数据技术的应用现状
大数据是时代发展的产物，是一种全新的行业，与传统的数据汇总相比，大数据
技术与其有着本质上的区别。大数据技术不仅能够实现数据的高速运转，还能用最少

的时间获得最真实、客观的结果，具有方便、快捷、高效等特点。在中国一些较为发
达的城市中，大数据的发展较为快速，如北京、上海、深圳、广州等。中国一些综合
实力较强的大公司也为大数据的发展提供了强有力的支持，如华为、百度、阿里巴巴等，
这也标志着中国大数据市场有了基本的框架。虽然中国很多行业都积极引进了大数据

技术来辅佐工作，以此提高工作效率和质量，但是这种现象并不普遍和广泛，特别是
在生态环境监测行业中。因为中国对于大数据技术的实际应用并不成熟，且生态环境
监测领域中的相关设备也并不完善，所以，中国在生态环境监测领域中的大数据技术
现状并不十分理想。尤其是在中国位居二线以下的城市，生态环境监测工作中的基础

设备十分不健全，更何况是利用先进的大数据技术来对生态环境监测工作实行数据收
集和预测了。基于此，相关部门近几年在各个行业以及各个领域大力推行大数据技术。
所以，在未来，生态环境监测工作中应用大数据技术的趋势会越来越高。

• 30 •