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生态环境监测技术与环境污染防治研究
Research on Ecological Environment Monitoring Technology and
Environmental Pollution Prevention and Control
二、大数据时代下的环境治理

（一）大数据技术让环境信息的收集更加多元化
不可否认的是，大数据依托于计算机技术和网络技术，无论从信息收集速度，还
是信息传播速度来看，都具有史无前例的超高精度和效率。最常见的空气传感器等相
关设备的使用。它们可以对空气相关数据进行实时监控，并借助先进分析技术，将空
气成分的变化实时传输回服务器端。政府部门借助于服务器端的各种算法，得出相应

的结论，采取最佳的应对措施。例如，设置在各地的环境监测装置能够对环境污染做
出快速预警，借助于先进的分析设备，甚至能分析出污染物的组成。多元化的环境数
据来源还体现在人们对环境治理的需求上。由于数据量庞大，在收集环境数据的过程

中，要对数据进行适当的结构优化，确保它能更好地存储在数据库中，同时方便技术
人员的索引。尚未进行结构优化的数据，相对来说使用效率就较低。另外，借助先进
的可视化技术，环境污染的情况变得一目了然，关键指标和数据都能通过图表的形式
表现出来，为相关部门采取措施提供了更为准确的依据。
（二）大数据时代背景下环境治理的多渠道化

大数据技术的另一个重要体现就是环境治理方法的智能化。环境治理方法之所以
会借助大数据技术向智能化方向发展，是因为相对于传统的环境治理方法，大数据技
术可以实现环境管理科学化、系统化、精确化和信息化，还可以在改善治理方法的基

础上，促进法律法规更加完善。中国幅员辽阔，各地环境差别较大。利用大数据技术
可以实现信息的高效共享，相较于传统的各地环境信息相对独立，各环境监测和治理
部门相对隔离的情况，大数据实现了信息上的互联，让每一座信息孤岛之间形成了互
联网的高速路。大数据技术的发展还为信息传递提供了更佳的媒介，它可以将各种收
集来的环境信息和污染物排放情况发布在更多广泛的媒体渠道上，触及更多的受众，

并借由更多受众的力量，得到反馈信息，实现更好的环境治理效果。
（三）大数据技术让环境治理更加智能化
中国自 2016 年发布《生态环境大数据建设总体方案》以来，各个省份都在生态

环境治理领域推行大数据技术。尤其在中央相应政策的扶植下，许多省市都建立了相
应的环境大数据库。从实践和落实效果来看，环境大数据对于环境治理具有相当大的
战略意义。环境大数据库包含信息广，维度全，信息量大，不光涉及空气污染、大气
污染，还涉及水资源污染、土质污染，这些综合的信息数据让环境大数据库更加完善，
为后续的治理提供了更多值得参考的依据。环境大数据的智能化还体现在能源利用方

面。它可以通过对污染物的实时监测，提高环境治理的效率，避免能源的浪费。
（四）深化大数据技术在城市环境污染治理中的应用
第一，建立健全城市环境大数据预警网络系统。城市环境预警大数据是科学的、

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