Page 50 - 外科护理学改革与创新研究
P. 50

外科护理学改革与创新研究
            Research on Reform and Innovation in Surgical Nursing


            反应的 CAD 系统,总体诊断的敏感度、特异度和准确率分别为 74%、97% 和
            91%。目前 AI 技术用于炎症性肠病的相关研究不多,今后需进一步开展相关研
            究来探索其临床应用价值和可行性。

                AI 技术与消化内镜相结合可大幅度提高消化道疾病的诊断效能,既借助了
            计算机的强大学习和运算能力,又保留了内镜的所有功能并汲取了内镜专家的诊
            断经验,从而降低了内镜医生肉眼诊断的主观性偏倚及微小或平坦性病变的漏
            诊率。

                然而,目前开发的 AI 系统仍存在一定的局限性:首先,多数研究是回顾性的,
            研究结果未与临床远期预后进行比较,无法进一步评估其诊断的准确率;其次,
            多数模型只在单中心验证,未进行多中心临床试验来评估其适应性和有效性;再
            次,许多研究收集的是高质量的静态图像,无法验证 CNN 系统是否适用于低质

            量的图像(如模糊、失焦及伴有光晕和黏液等)来诊断病变;最后,对于消化道
            早期恶性肿瘤的诊断,观察病灶时通常需切换白光和 NBI 模式,目前尚未开发
            能同步进行双模式训练的模型。尽管如此,AI 技术辅助检测和诊断消化道疾病
            的优势是明确的,今后需多开展设计合理的大规模多中心前瞻性试验,相信在不

            久的将来,AI 消化内镜会成为消化道疾病诊治的重要方法,以期实现对患者的
            个体化精准诊疗。

                三、消化系统疾病胃镜检查过程中的护理配合


                随着居民生活节奏的飞速发展,工作、生活等层面压力逐步增加,导致饮
            食结构改变,诱发各类消化系统病症。调查数据显示,全国范围内 42.2%~56.4%
            群体患有消化系统疾病,极大程度上影响其生活质量。胃镜检查为胃、食管和
            十二指肠等部位疾病筛查的关键性技术手段,但由于是在患者清醒状态下完成,

            部分患者会出现恶心、呕吐及疼痛等不良反应,引起延误检查或拒绝检查等状况。
                环境护理。依据科室现有资源和规章制度,打造较为宽敞、整洁舒适的检查
            环境,定期通风换气,提高患者舒适度;有效落实按序号接诊的原则,预防候诊
            患者、家属间的争吵;充足准备抢救用品,以便可对危急患者予以及时检查,杜

            绝检查意外。
                检查前。胃肠镜是侵入性检查方式,部分患者由于对检查方式的错误解读,
            使之出现焦虑、恐惧等负面情绪,不仅会增加心理压力,还会引起生命体征波动,



            -36-
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55