Page 48 - 外科护理学改革与创新研究

外科护理学改革与创新研究
Research on Reform and Innovation in Surgical Nursing

个直径≥ 6mm 的病灶（70/71）和所有浸润性胃癌，约 50% 的假阳性病变是存
在色调变化或黏膜表面不规则的胃炎，该模型的诊断速度较快，病变检出率较高。
高清染色内镜可清晰显示黏膜微血管和腺管开口形态，并可增强病灶与周围

正常组织之间的对比，化学染色内镜和电子染色内镜有助于发现普通内镜难以识
别的微小或平坦性病变，从而提高胃肠道肿瘤诊断的准确率。2020 年中国学者
利用 386 个非癌性病变、1702 个早期胃癌的放大内镜 - 窄带成像（ME-NBI）图
像建立 CNN 模型，结果显示其诊断早期胃癌的敏感度、特异度和准确率分别为

91.18%、90.64% 和 90.91%。2020 年 Horiuchi 等设计了第一个基于 ME-NBI 技术
的利用 174 个早期胃癌的视频训练 CAD 系统的研究，结果显示其诊断早期胃癌
的 AUC 为 0.8684，准确率、敏感度和特异度分别为 85.1%、87.4% 和 82.8%。上
述研究表明 AI 技术联合染色内镜检查具有较高的早期胃癌检出率，可有效辅助

内镜医生进行早期病变的诊断和治疗，具有较大的临床应用潜力。
早期胃癌的传统治疗方法是外科根治性切除术，但手术破坏了胃的正常解剖
结构，严重影响了胃的远期生理功能，而内镜黏膜下剥离术具有创伤小、恢复快、
费用低、并发症少等优势，是治疗早期胃肠道肿瘤的安全、有效的方法。Zhu 等

应用 CNN 模型对 790 幅胃癌内镜图像进行训练和学习，并对 203 幅胃癌图像进
行测试，结果显示其诊断胃癌浸润深度的 AUC、特异度和总体准确率分别为 0.94、
95.56% 和 89.16%。该研究表明 AI 技术评估胃癌浸润深度的特异度和准确率较高，
可避免不必要的胃大部切除术，从而有效改善患者术后的生活质量。

（三）AI 技术辅助诊断小肠疾病
传统的内镜检查和放射学检查难以对小肠进行全面检查。胶囊内镜的发明使
小肠疾病的诊断、监测和管理发生了飞跃性的进步。胶囊内镜可清楚地观察小肠
管壁的异常，如糜烂、溃疡、息肉、出血、憩室、静脉扩张、淋巴滤泡增生和寄

生虫等。然而，每次胶囊内镜检查会生成 50000~100000 幅图像，内镜医生需用
大量时间来处理相关数据。因此，需要应用 AI 技术来辅助检出各种小肠病变，
以期有效提高诊断的准确率和效率。
2019 年 Aoki 等利用 5360 幅小肠胶囊内镜图像建立了一个 CNN 系统，其

诊断小肠黏膜糜烂和溃疡的敏感度、特异度和准确率分别为 88.2%、90.9% 和
90.8%。2019 年 Ding 等利用 158235 幅小肠胶囊内镜图像开发了一个 AI 辅助阅
读模型，其识别多种小肠病变的敏感度高于 99%，并且每例患者图像的平均阅读

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