Page 77 - 现代化工程建设技术与理论创新

第二章 建筑暖通工程施工技术及优化分析

对氨制冷系统，用压缩空气进行试压。气密性试验压力，气压试验需保持 24h，
前 6h 检查压力下降不应大于 3kPa，后 18h 除去因环境温度变化而引起的误差外，
压力无变化为合格。如室内温度有变化时，应每隔 1h 记录一次室温和压力数值，
但试验终了时的压力值应符合系统气密试验压力，制冷系统的污物吹净后，应对

整个系统（包括制冷设备、阀门）进行气密性试验。
（三）系统真空试验
系统气密性试验合格后，必须在加注氟利昂前抽空系统内的气体，否则，将
无法使制冷系统正常工作。检漏是抽真空的另一作用，如果系统内一直抽不完气

体，或抽空后压力回升很快，就说明系统还存在渗漏点，应进一步进行压力检漏。
小型氟利昂制冷系统的真空试验如用本身的压缩机进行时，将氨气瓶改为油杯。
在抽气工作开始前，可将排气截止阀向上关闭，充气管作排气管，插入盛冷冻
机油的油杯中，观察管口冒气泡的情况。如无真空泵时也可用制冷压缩机，方法

是：将压缩机的专用排气阀打开，抽空时将气体排至大气，通过压缩机的吸气管
道使整个系统抽空。制冷系统的真空度应比当地大气压力值低 2.67 ～ 4kPa 以下。
在上述真空条件下，整个系统的真空度在 18h 内无变化即为合格。试验结果用 U
形水银压差计检查。

六、暖通空调制冷系统的优化控制方法

暖通空调的制冷系统受室外气象和室内状态的影响较大，所以为了保证制冷
的效果，制冷系统会全部运作，这就导致了制冷系统只有部分处于负荷状态，增

大了其能耗。基于此，可以从暖通空调部分负荷的状态入手，研究制冷机最佳吸
气压力的状态，进而分析其能源节约的问题。
（一）BP 神经网络在暖通空调制冷系统中的应用
BP 神经网络是一种多层反馈的网络系统，可以解决多层网络的隐藏单元连

接问题。而且 BP 神经网络在解决非线性的映射问题时，有着不可替代的作用。
根据 BP 神经网络的特性，它主要用在以下三个方面：①模式的识别与分类。在
计算机的数据中，可以将信息分为文字、图片和语言等类型，BP 神经网络可以
根据不同数据的特征进行识别，然后把信息针对性的归类，有助于加快信息的处

理。②函数系统控制。BP 神经网络可以利用其自身非线性的特点进行函数建模，
建模后的系统就可以广泛应用在工业控制中，如机器人的运动轨迹控制等。③压

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