Page 29 - 乡村振兴战略下农业产业经济发展研究

第一章 乡村振兴背景下农业经济管理研究

信息和数据资源，为农业发展提供有力技术支撑。农业生产活动存在许多大数据，
包括农业耕地、播种时间、施肥情况、农作物产量以及加工处理和销售等方面的
分析和应用。大数据能够及时调整农业生产，对推动农业经济发展有着重要作用，
所以大数据应用到农业领域是农业产生变革的重要体现。农业大数据具有快速化、

多样化、精确化和复杂性，除了这些特征，还具有自身特殊性，农业大数据在农
业领域涵盖农业生产、管理、经营各项数据信息，包括生产信息、技术信息、市
场信息和国家政策法规信息等，这些信息收集对大数据依赖性很强，相对于其他
行业，农业发展具有特殊性，容易受到自然灾害、气候类型和土壤条件等因素影

响，使得农业大数据存在不确定性和多变性特征。
（二）农业大数据在农业经济管理中的作用
1. 促进农业科学发展
中国作为农业生产大国，农业经济发展与每个人密不可分。一方面，农业可

以为人类生产生活提供物质保障，另一方面，农业为工业发展奠定重要基础。首
先，农业大数据有利于改善当前经营方式，调动生产积极性，科学合理经营可以
调动生产者工作积极性，传统经营方法是采用随机抽样，对样本进行分析统计，
但是难以保证准确性。利用大数据，可以有效提高预测准确性，如针对山东济南

地区茶叶产业的管理，可以利用大数据对生产规模、专业技能、管理经验和经营
水平进行分析，及时发现影响管理因素，从而对经营方式进行调整，调动生产者
积极性。其次，利用信息技术，可以提高农业竞争力。伴随信息技术发展，农业
经济管理走向现代化，传统农业生产主要依靠经验积累，具有滞后性和不准确性，

而通过大数据可以对农业生产中出现问题进行事前预测，及时作出反应。最后，
农业生产容易受到自然灾害和气候条件影响，利用大数据，对外部环境进行预测，
将农业生产结构进行进一步优化，提高农作物产量，可以充分根据此地气候条件
和土壤情况，发展茶叶产业，促进区域特色农业的发展。

2. 预知涉农企业生产现状，提高竞争力
由于现代农业不断发展与进步，涉农企业也逐渐成长起来，主要包含农产品
生产、农产品加工、农产品流通企业以及提供生产资料与服务的农资企业 4 种类
型，这 4 种企业不但在现代农业生产中发挥着重要作用，而且在其他方面有着积

极贡献。例如，作为小麦、玉米和地瓜等农产品加工企业，在对产品进行加工环
节，既实现了农产民加工，又为劳动者提供工作岗位，满足劳动者工作和生活需

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