Page 30 - 乡村振兴战略下农业产业经济发展研究

乡村振兴战略下农业产业经济发展研究
Research on the Economic Development of Agricultural Industry under the Strategy of Rural Revitalization

求；而作为农产品流通企业，为农产品销售提供了基本保障，不仅让生产者获得
了经济效益，还满足了消费者基本需求，促进了社会经济循环发展。近年来，随
着各个企业发展壮大，相互之间有了竞争性，所以企业需要对自身加工技术和生
产程序进行调整，积极应对市场变化，提高自身竞争力。而应用农业大数据，可

以有效对涉农企业生产情况进行监督，完善生产及供应链，改变企业管理水平，
同时也可以预知企业自身发展趋势，如果数据显示存在下降趋势，就需要企业提
高自主创新能力，对当前面临显著情况改善，如果趋势良好，在原有基础上进行
精细化管理，从而提高自身竞争力。

（三）农业大数据在农业经济管理中的有效策略
1. 转变思维观念
随着信息技术发展，大数据存在于生活方方面面，并且有着广泛应用，由于
人民对大数据在农业领域认识有所误解。部分人认为对大数据的应用过分夸赞，

存在过度炒作，否定了传统数据分析和处理方法，这种思维具有片面性。实际上，
大数据的存在和发展是社会的进步和信息发展的必然结果，人们应当正确面对，
使其更好地为社会主义发展服务。但是目前大数据技术还不成熟，预测结果也并
非完全准确，它只是提供了一种可能性，不但需要计算机进行算法处理，而且需

要人工进行操作指导。面对这种情况，业内人员要转变思维观念。首先，需要对
农业大数据进行客观评价，摒弃之前片面观点，树立正确认知，既要认识到大数
据在农业经济管理中的有利价值，又不能完全以大数据显示结果为准，盲目相信
大数据；其次，农业大数据不单是技术层面的突破，也给农业经济管理方式带来

重大变革，要改变传统思维观念，形成农业大数据思维，采用全面性数据收集方
式，提高预测精确度，参考大数据在其他行业的应用，企业和政府要积极推进大
数据在农业领域发展。
2. 完善农业信息化建设，培养专业技术人才

目前中国大数据应用存在数据挖掘困难，在数据收集、储存、处理和结果可
视化都有所体现，数据挖掘成本高，人才缺少，各个方面都有困难。如数据收集，
虽然互联网发展给数据收集带来便捷，但对于形形色色信息，在众多信息中如何
辨别真伪，成了一大难题，如果出现信息不准确，就难以保证数据质量，没有高

质量数据，会影响数据分析结果的准确性。大数据核心工作就是数据挖掘，传统
数据处理手段无法适应大数据发展，所以，需要改变过去数据传输和处理手段，

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