Page 31 - 乡村振兴战略下农业产业经济发展研究

第一章 乡村振兴背景下农业经济管理研究

利用大数据特殊开发新技术。制约大数据技术发展的重要原因是缺乏高技术人才，
就需要将工作重点放在培养农业大数据人才上，一方面，可以针对企业已有人员
进行专业培训，提高自身专业技能；另一方面，可以与高校合作，在高校设立专
门数据研究机构或者相关专业，培养充足的大数据人才，满足企业人才需求。另

外，加强信息化建设，有利于推动农业大数据快速发展，由于目前农业信息化水
平较低，地区差异过大，影响农业大数据使用，因此，农业信息化建设要加以完
善，解决大数据在农业领域应用问题，从而实现农业信息服务多元化，为农业发
展提供强劲动力。

3. 实现大数据信息安全
在农业生产活动中，通过对气象信息进行预测，大数据可以保证农业活动的
安全性，但是，对于农业大数据自身安全却不容忽视，有时面临着数据采集安全、
数据储存与传输安全、数据审计安全和数据发布安全等问题，现阶段由于数据收

集存在多样化，对数据储存和保护的要求越来越高，数据监管面临着重大挑战，
缺乏相应保护措施，很容易造成信息泄露，中国大数据正处于初级发展阶段，信
息安全保护措施有待提高。针对这个问题，在技术方面，应构建安全网络框架，
保障大数据安全运行；同时，山东省当地政府要发挥积极作用，利用法律规范和

制度进行约束和引导；另外，农产品企业要加强内部管理，规范移动设备使用流
程，进行相应权限设置，确保信息安全。

三、农业大数据在农业经济管理中的应用

（一）农业大数据
1. 技术特征
作为综合性技术的农业大数据，体现了对技术与理念的协调，涵盖播种、耕
种等各种农业活动。从其特点可以看到，农业大数据具有精准度高、处理速度快、

数据量庞大的特点。
2. 现阶段农业大数据的发展情况
如今，将大数据应用在农业生产经营的各个方面，可以提高农业发展的经济
效益，同时还可以获得经营、生产、技术以及信息等方面的各种数据，这些数据

还具有价值性、多样性、复杂性以及大量性的特点。在农业生产的过程中，可能
受到像土壤、地形、气候、温度等方面的影响，这些影响本身就含有不确定性、

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