Page 16 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

调查、社会福利、社会治安与犯罪预防、自然灾害防治、民主制度建设等诸多方面
都展现了数据创新的非凡成就。我国 2014 年首次将大数据写入政府工作报告，体现
了我国从顶层设计上对大数据问题的关注。报告指出，设立新兴产业创业创新平台，

在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，
引领未来产业发展。并总结了大数据的四个关键特征，分别是：海量化、多样化、
快速化和价值化。也由此将大数据提升到了国家战略的高度。

大数据的最典型的变革体现在商业领域。大数据商业实践可以划分为两类：
一类是大数据行业，以 IBM、微软、惠普、Oracle、EMC、SAP 等公司提供“硬
件 + 软件 + 数据”的整体解决方案，它们以平台性为特征，提供基础性服务；另

一类是大数据应用，以脸谱、亚马逊、谷歌、淘宝、百度等公司为代表，基于自
身拥有的海量用户信息，提供精准化营销和个性化广告推介等。大数据对企业竞
争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、物流管理、流程优化、
人力资源管理、风险控制等七个方面。国内阿里淘宝页面的广告推送，Google

的在线文档软件，都是大数据的在商业上的应用创新。
从大数据的应用上可以看出，首先大数据的应用领域极其广泛。其次大数据

的社会管理价值和经济价值极度凸显，对政府和企业来说，大数据已经成为决策、
管理、运营、竞争的核心要素，是必不可少的重要环节。而对个人来说，因为大
数据本身就由大量的个人生活活动数字化而成，自然也与个人隐私密切相连，这

在大数据的整个应用环节都是至关重要的。

第二节 中国大数据发展历程、成果及未来展望

一、中国大数据建设基础

近年来，为有效推进大数据标准化工作，我国持续加强政策支持，完善组织

机构建设，自顶向下构建标准化工作体制机制。
（一）中国大数据标准化相关政策

中国将大数据标准化纳入国家政策，积极推动标准体系建设。2015 年 9 月，
国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据上升为国家战略，并首次从

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