Page 69 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第二章 大数据时代计算机信息处理存在的问题及优化

任何价值，当出现意外情况时，记录了事件过程一小段视频是有价值信息，用户
在网络信息检索过程中为了获取有效的信息，可以利用计算机进行逻辑计算、数
值计算，通过多种特征的融合，调取有价值的数据和信息。
大数据时代下需要进行不断调整与改变，要重视起数据潜在的商业价值，高

速精准处理分析数据，云计算技术与大数据海量资源的融合，可以对用户的需求
进行预测定位，提高获取信息的便捷性与信息资料的共享质量，快速精准地调用
更具有价值的深层信息，多种媒体内容特征非常复杂，云计算大数据，可对持续
不断产生的数据进行收集、开发、共享，增强信息共享度，提高数据的价值。通

过企业对知识的管理能力，网络信息检索技术在海量的数据资源支持下，丰富数
码图像、音频、视频等信息，能够充分体现出大数据挖掘技术的价值。由于数据
规模庞大，云计算与关键检索技术处理问题越来越复杂，在大数据时下用户可以
借助云计算能力去解决各种信息检索问题。

七、推进计算机软件技术的应用

在当前，不论是生活还是工作过程中到存有大数据，而大数据信息实际上就
是人们借助在计算机系统对一定时间内的各种数据信息进行收集、整理、加工和

分析、储存和应用的过程。整个过程中需要面对的数据信息量以及形式较为庞大，
而这种模式就被称作为大数据。大数据不仅具有信息种类多的特点，同时其数据
信息传播的范围以及速度也较广、较快，对信息数据处理的精度也相对较高，并
且可以从多个渠道对数据进行获取。而大数据的这些优势也为计算机信息领域提

供了重要的辅助。现如今，在对软件进行开发的过程中，研究人员以及技术人员
已经在对数据库进行建设，并向精准化的数据分析和提炼上进行研究和应用，由
此，在大数据时代下的计算机软件技术也得到了创新和发展，其中最为常见的就
是虚拟技术、云储存技术等。

（一）大数据与计算机软件技术
1. 机遇
在大数据的时代背景之下，计算机软件技术得到了广泛的应用，并且取得了
一定的成绩，但是实际上大数据的出现和应用，对计算机软件技术的应用既存在

有利的影响，也存在不利的影响。数据挖掘与软件应用技术的联合可以实现对产
业价值的数据挖掘，然后需要后续对数据进行深入分析和研究，了解海量数据当

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